2024. 2. 13. 13:50ㆍUX Engineer 이야기
들어가며
안녕하세요, pxd XE 그룹에서 프론트엔드 개발을 하고 있는 김동규입니다.
서비스에 열심히 투자하고 런칭했으나 검색 결과에 노출이 되지 않거나 낮은 순위로 노출되고 사용자 유입이 절대적으로 적은 경우,
사용자 경험이 좋지 않아 지속적으로 사용자 이용이 되지 않는 경우, 비즈니스 관점에서 엄청난 손실을 볼 수 있겠죠.
이런 상황들을 파훼하기 위해 우리가 꼭 알아야 할 Core Web Vital에 대해 알아보겠습니다.
성능은 회사의 수익에 직접적인 영향을 미쳤습니다.
Performance has directly impacted the company’s bottom line.
Core Web Vitals
웹 바이탈(Web Vitals)은 웹에서 최종 사용자 페이지 경험을 측정하기 위한 통합 지침과 지표를 제공하기 위해 Google에서 만든 이니셔티브입니다.
💡 유지율
- Pinterest는 체감 대기 시간을 40% 줄였고, 그 결과 검색 엔진 트래픽과 가입이 15% 증가했다.
- COOK은 평균 페이지 로드 시간을 850밀리 초 단축하여 전환율을 7% 높이고 이탈률을 7% 낮추었으며 세션당 페이지 수를 10% 증가시켰다.
- 성능 저하가 비즈니스 목표에 미칠 수 있는 부정적인 영향에 대한 연구 결과도 있다. 예를 들어, BBC는 사이트 로딩이 1초 더 걸릴 때마다 10%의 사용자를 추가로 잃는다는 사실을 발견했다.
💡 전환율
- Mobify의 경우 홈페이지 로딩 속도가 100밀리초 감소할 때마다 세션 기반 전환율이 1.11% 증가하여 연평균 약 38만 달러의 매출 증가를 달성했다. 또한 결제 페이지 로딩 속도가 100ms 감소할 때마다 세션 기반 전환율이 1.55% 증가하여 연평균 약 53만 달러의 매출 증가를 달성했다.
- AutoAnything이 페이지 로드 시간을 절반으로 줄인 후 매출이 12~13% 증가했다.
- 소매업체인 Furniture Village는 사이트 속도를 감사하고 발견된 문제를 해결하기 위한 계획을 수립하여 페이지 로딩 시간을 20% 단축하고 전환율을 10% 증가시켰다.
사용자 경험에 있어 '속도'는 중요합니다. 한 소비자 연구에 따르면 모바일 속도 지연에 대한 스트레스 반응은 공포 영화를 보거나 수학 문제를 풀 때와 비슷하며, 소매점에서 계산대에서 줄을 서서 기다릴 때보다 더 큰 것으로 나타났습니다.
코어 웹 바이탈은 웹 바이탈의 하위 집합으로 현재 로딩, 상호 작용 및 시각적 안정성을 측정하는 세 가지 지표로 구성되어 있습니다. 이러한 지표는 LCP(콘텐츠가 포함된 최대 페인트), FID(최초 입력 반응 시간), CLS(누적 레이아웃 이동)입니다.
이 세 가지 지표에서 높은 점수를 받으면 사용자에게 더 원활한 웹사이트 경험을 제공할 수 있습니다.
각 코어 웹 바이탈 지표에서 낮은 점수를 받은 웹사이트는 Google이 코어 웹 바이탈을 검색 알고리즘의 순위 요소로 사용하기 시작하면서 검색 엔진 순위에 영향을 미칩니다. 낮은 바이탈은 웹 트래픽과 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다.
추가 읽을거리: “코어 웹 바이탈 지표 임계값 정의하기”
지금부터 다양한 지표, 코어 웹 바이탈이 SEO에 미칠 수 있는 영향, 사용자 경험에 미치는 중요성에 대해 살펴보겠습니다.
코어 웹 바이탈을 측정할 때는 세 가지 값이 있습니다. “양호”, “개선 필요”, “미흡” 입니다. 이러한 값은 측정 대상 바이탈에 따라 다릅니다.
코어 웹 바이탈은 두 가지 방법으로 접근할 수 있습니다:
- 각 지표에서 가능한 한 가장 높은 점수를 받으려고 노력하기
=> 완벽을 추구하는 것은 좋지만 종속성이 많은 대규모 웹사이트에서는 까다로울 수 있다. - 동종 업계의 경쟁업체를 벤치마킹하기
=> Google 검색에서 완벽하게 최적화된 모든 웹사이트와 경쟁하는 것이 아니라 타겟 키워드에 대해 순위를 매기는 다른 웹사이트와 경쟁하는 것이다.
Largest Contentful Paint (LCP)
이전에는 웹 개발자가 웹페이지의 기본 콘텐츠가 얼마나 빨리 로드되고 사용자에게 표시되는지 측정하는 것이 어려웠습니다.
load 또는 DOMContentLoaded와 같은 이전 측정 항목은 사용자에게 화면에 표시되는 것과 반드시 일치하지는 않아 효과적이지 않았기 때문인데요.
콘텐츠가 포함된 최대 페인트(LCP) 지표는 페이지의 로딩 성능을 살펴봅니다. 전체 웹 페이지를 로드하는 데 걸리는 시간을 측정하지는 않지만, 웹 페이지가 얼마나 빠르게 로드되고 있는지를 나타내는 좋은 벤치마크를 제공합니다.
LCP는 페이지에서 가장 큰 요소를 뷰포트에 표시하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 이 요소는 페이지의 주요 공간을 차지하는 큰 텍스트 블록, 비디오 또는 이미지일 수 있습니다.
Note: 이는 페이지 로딩이 시작될 때부터 첫 번째 요소가 화면에 렌더링 될 때까지의 시간을 측정하는 FCP(First Contentful Paint, 최초 콘텐츠가 포함된 페인트)가 아닙니다.
DOM이 렌더링 되면 페이지에서 가장 큰 요소가 변경될 수 있습니다. LCP는 가장 큰 이미지나 요소가 화면에 표시될 때까지 계산을 멈추지 않습니다.
💡 고려되는 요소는?
현재 LCP에 포함되는 요소 유형은 다음과 같습니다.
- <img>요소 <svg>요소 내의 <image>요소
- 포스터 이미지가 있는 <video> 요소 (포스터 이미지 로드 시간이 사용됨)
- url() 함수를 통해 로드된 배경 이미지가 있는 요소(CSS 그라데이션과 반대)
- 텍스트 노드 또는 기타 인라인 수준 텍스트 요소 하위 요소를 포함하는 블록 수준 요소
- <video> 요소 자동재생을 위해 채색된 첫 번째 프레임 (2023년 8월 기준)
- 애니메이션 GIF 등 애니메이션 이미지 형식의 첫 번째 프레임 (2023년 8월 기준)
일부 요소만 고려할 뿐 아니라 사용자에게 '콘텐츠가 없는' 것으로 보일 수 있는 특정 요소를 제외하기 위해 특정 '휴리스틱'이 적용됩니다.
- 사용자에게 표시되지 않고 불투명도가 0인 요소
- 전체 표시 영역을 덮고, 콘텐츠가 아닌 배경으로 간주될 가능성이 높은 요소
- 페이지의 실제 콘텐츠를 반영하지 못하여 엔트로피가 낮은 자리표시자 이미지 또는 기타 이미지
브라우저는 가장 큰 콘텐츠가 포함된 요소가 무엇인지에 대한 사용자의 기대치를 충족하기 위해 이러한 휴리스틱을 지속적으로 개선할 가능성이 있습니다.
추가 읽을거리:
Google: Largest Contentful Paint Documentation
Vercel: Blog: Core Web Vitals - Largest Contentful Paint
First Input Delay (FID)
FID(최초 입력 반응 시간) 지표는 웹 페이지와 상호 작용하는 동안 최종 사용자가 느끼는 체감 속도입니다. 버튼을 클릭해도 아무 일도 일어나지 않는다고 상상해 보세요. 사이트의 상호 작용 및 응답성에 대한 이러한 불만은 입력 지연이 길기 때문에 발생합니다.
FID는 실제 사용자 데이터가 필요하며 실험실에서는 측정할 수 없습니다 (예: Google Lighthouse). 그러나 총 차단 시간(TBT) 지표는 실험실에서 측정할 수 있으며 상호 작용에 영향을 미치는 문제를 파악할 수 있습니다.
Note: 최초 입력 반응 시간 (FID)은 사용자가 응답하지 않는 페이지와 상호작용하려고 할 때 느끼는 경험을 정량화하기 때문에 로드 응답성을 측정하는 안정적인 코어 웹 바이탈 측정항목입니다. FID가 낮으면 페이지를 사용 가능한 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다. FID는 2024년 3월에 코어 웹 바이탈로서 INP (Interaction to Next Paint)로 대체될 예정입니다.
추가 읽을거리
Google: First Input Delay Documentation
Vercel: Blog: Core Web Vitals - First Input Delay
Cumulative Layout Shift (CLS)
온라인 기사를 읽다가 페이지에 갑자기 변화가 생긴 적이 있을 겁니다. 경고 없이 텍스트가 이동하여 제자리를 잃거나 심지어 링크나 버튼을 탭 하려고 하다가 손가락이 닿기 직전에 링크가 이동하고 다른 것을 클릭하게 되는 경우도 있습니다.
이런 종류의 경험은 대부분 짜증 날 뿐이지만, 경우에 따라 실질적인 피해를 유발할 수 있습니다.
누적 레이아웃 이동(CLS) 지표는 사이트의 전반적인 레이아웃 안정성을 측정하는 지표입니다. 페이지가 로드될 때 예기치 않게 레이아웃이 바뀌는 사이트는 사용자 실수나 주의 산만으로 이어질 수 있습니다.
누적 레이아웃 이동(CLS)은 처음에 DOM에 의해 렌더링 된 후 요소가 시프트 된 경우에 발생합니다. 여기서는 텍스트 블록 다음에 버튼이 화면에 렌더링 되어 블록이 아래쪽으로 이동했습니다. CLS를 계산할 때는 충격과 거리의 조합이 고려됩니다.
각 요소의 개별 레이아웃 이동 점수는 예기치 않은 이동이 발생한 경우에만 CLS에 계산됩니다. 새 요소가 DOM에 추가되거나 기존 요소의 크기가 변경되더라도 로드된 요소가 그 위치를 유지하면 레이아웃 이동 점수에 포함되지 않습니다.
추가 읽을거리
Google: Cumulative Layout Shift Documentation
Vercel: Blog: Core Web Vitals - Cumulative Layout Shift
SEO (검색 엔진 최적화)
Google 검색 엔진의 주요 목표는 현지화 및 맞춤법 오류를 고려하면서 사용자에게 가능한 최상의 결과를 제공하는 것입니다. 모든 경우에 Google은 사용자에게 빠르고 원활한 웹사이트 경험을 제공하는 것을 중요하게 생각합니다.
모바일 기기에서의 웹 페이지 속도는 2018년부터 순위 결정 요소에 포함되었습니다. 하지만 지금까지 Google 검색 알고리즘이 순위를 매길 때 어떤 구체적인 성능 지표를 사용하는지는 명확하지 않았습니다.
하지만 2021년 6월에 Google이 성능을 분석하고 최적화할 수 있는 구체적인 지표와 범위를 제공하면서 상황이 달라졌습니다.
Lighthouse (v10) 바이탈 가중치
세 가지 지표의 가치가 반드시 동일하지는 않습니다. Lighthouse에서는 각 코어 웹 바이탈에 다른 가중치가 할당됩니다:
- 콘텐츠가 포함된 최대 페인트(LCP): 25%
- 총 차단 시간*(TBT): 30% * 첫 입력 지연(FCP)과 유사합니다.
- 최초 콘텐츠가 포함된 페인트(FCB): 10%
- 속도 지수(Speed Index): 10%
- 누적 레이아웃 이동(CLS): 25%
Note : Google 순위 영향은 개별 코어 웹 바이탈 점수에 관계없이 모든 코어 웹 바이탈의 양호 범위에 있는 모든 페이지에 동일하게 적용됩니다.
마치며
코어 웹 바이탈에 대한 대부분의 대화는 주로 SEO에 초점을 맞추고 있습니다.
코어 웹 바이탈이 페이지 경험과 검색 순위의 개선을 측정하고 추진하기 위해 고안된 이니셔티브인 것은 사실이지만, 궁극적으로 이러한 변화의 혜택을 받는 것은 사용자들입니다.
2012년에 Amazon에서 실시한 연구에 따르면 로딩 시간이 1초만 더 길어져도 16억 달러의 비용이 발생할 수 있다고 합니다. 이와 같은 연구는 우수한 페이지 경험과 빠른 웹사이트의 중요성을 보여주며, 코어 웹 바이탈은 이 두 가지를 모두 달성하는 데 도움을 줍니다.
이는, XE 그룹에서 모든 서비스의 코어 웹 바이탈을 주기적으로 체크하고 개선하기 위해 노력하는 이유이기도 합니다.
추가 읽을거리 :
Chromium: The Science Behind Web Vitals
이 글은 pxd XE Group Blog에서도 보실 수 있습니다.