들어가며지난 편에서 프론트엔드 개발자가 왜 SEO를 챙겨야 하는지, 그리고 GEO라는 새로운 관점이 왜 필요해졌는지 이야기했어요. 이번 편에서는 좀 더 실전적인 이야기를 해볼게요.검색엔진이 우리 사이트를 검색 결과에 보여주려면, 먼저 우리 사이트를 발견해야 하잖아요. 근데 이 "발견"이라는 과정이 생각보다 단순하지 않더라고요. SEO/GEO 분석 서비스를 만들면서 수많은 사이트를 들여다봤는데, 콘텐츠는 멀쩡한데 크롤러가 아예 접근을 못 하는 경우가 의외로 많았어요. 대기업 사이트에서도요.이번 편에서는 검색엔진 크롤러가 우리 사이트를 발견하고 색인하는 과정을 프론트엔드 개발자 관점에서 풀어볼게요.크롤링 → 인덱싱 → 랭킹, 이 흐름부터 잡자검색엔진이 검색 결과를 보여주기까지는 크게 세 단계를 거쳐요.크롤링..

방대한 인터뷰와 설문 데이터 속에서 의미 있는 인사이트를 찾기 위해 고군분투해 오셨나요? pxd의 UX 노하우를 담아 정성 데이터 분석의 새 길을 열어가는 어피니티버블(Affinity Bubble)이 더 강력해진 v1.1 업데이트와 함께, 서비스의 완성도를 함께 높여갈 서포터즈 1기를 모집합니다.어피니티버블은 인터뷰, 앱 리뷰, 설문 등 흩어진 정성 데이터를 AI로 분석해 어피니티 다이어그램 형태의 버블 시각화로 보여주는 도구입니다. 어피니티버블이 실무자분들에게 정말 유용한 도구로 진화할 수 있도록, 여러분의 현장감 넘치는 의견을 들려주세요. 1️⃣ 서포터즈는 어떤 활동을 하나요?어피니티버블 서포터즈 1기의 자격 유지 및 활동 조건은 아래와 같습니다. 부담 갖기보다는 어피니티버블과 함께 즐겁게 연구하고..

AI의 등장과 디자인 자동화가 본격화되면서, 이제는 작업 속도 자체보다 그 속도 안에서도 서비스의 일관성을 끝까지 유지할 수 있는지가 더 중요해졌습니다.한 때는 정말 픽셀 하나, 간격 하나에 목숨 걸며 그 정교함이 디자인의 실력을 가늠하는 기준처럼 여겨지던 시절도 있었는데요. 이제는 손으로 어떻게 만들었는지보다, 어떤 기준을 세워 그 결과가 나오도록 만들었는지가 더 중요해졌다는 것이죠.이러한 변화 속에서 디자인 시스템은 서비스를 안정적으로 운용하기 위한 핵심 인프라로 자리 잡았으며, 이를 전담 조직으로 운영하는 기업 역시 빠르게 늘어나고 있습니다.그렇다면 디자인 시스템 중에서도 가장 기초이면서도, 동시에 가장 큰 영향을 미치는 컬러 토큰 설계는 어떤 관점에서 접근해야 할까요?최근 진행했던 프로젝트에서 컬..

시민의 목소리를 데이터로UI 디자인을 할 때 늘 부딪히는 문제가 있습니다. 다양한 의견을 가진 사용자의 목소리를 어떻게 정리하고 전달할까. 개개인의 목소리에 집중하면 맥락과 목표가 저마다 다른 모두를 만족시키기 어렵고, 그렇다고 평균을 내면 누구도 대표하지 못해 모두가 만족하지 못하는 디자인이 됩니다. 그래서 보통 퍼소나로 사용자를 몇 가지 유형으로 나눠 접근하게 됩니다.정원오 서울시장 후보가 만든 '서울의 목소리'는 비슷한 문제를 도시 단위로 마주하고 있습니다. 서울 시민의 불편과 고충을 수집해 데이터 기반 해법을 찾고, 그 데이터를 공공데이터로 모두에게 공개하고 있습니다. 수천명의 시민 목소리를 어떻게 정리해 보여주고 있는지, 거기에서 어떤 정보를 얻어낼 수 있는지 시각화 측면에서 살펴보았습니다.설문..

들어가며OpenAI의 엔지니어링 팀이 5개월 동안 약 100만 줄의 프로덕션 코드를 만들었다. 놀라운 건 규모가 아니다. 수동으로 작성한 소스코드가 단 한 줄도 없다는 점이다.소수의 엔지니어가 Codex 에이전트에게 작업을 지시하고, PR을 검토하고, CI 파이프라인을 관리했을 뿐이다. 애플리케이션 로직, 문서, CI 설정, 모니터링 설정까지 전부 AI 에이전트가 만들었다. 이 실험에서 OpenAI가 얻은 가장 중요한 교훈은 이것이다:"어려운 건 AI 에이전트가 아니다. 에이전트가 일할 환경(harness)이 어렵다." 이 환경을 설계하는 분야가 바로 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이다. 하네스 엔지니어링이란?비유로 이해하기"하네스(harness)"는 말에게 씌우는 마구(馬具)다...

들어가며AI 코딩 에이전트에게 "로그인 폼 만들어줘"라고 했더니, 있지도 않는 props를 쓰고, import 경로를 틀리고, 프로젝트 테마와 전혀 안 맞는 결과물이 나온 경험이 있나요?shadcn/ui가 더 확실하고 사용하기 쉽게 shadcn/cli v4로 업데이트 되었어요. shadcn/ui가 AI 시대에 주목받는 이유shadcn/ui는 이미 주목을 많이 받았던 UI 프레임워크이지만 AI시대가 되며 더더욱 많이 주목받고 활용되고 있습니다.일반적인 컴포넌트 라이브러리와 다르죠. npm에서 패키지를 설치하는 방식이 아니라, 컴포넌트 코드를 직접 프로젝트에 복사하는 구조입니다.npx shadcn@latest add button# → src/components/ui/button.tsx 파일이 생성됨 이 "코..

들어가며저는 마크업과 프론트엔드 작업을 하고 있어서 파이썬을 사용할 일이 없었습니다. 그러다 팀 과제를 하면서 제가 작성한 코드가 제대로 동작하는지 테스트해보고 싶어졌고, 방법을 찾다가 파이썬을 알게 되었습니다. 처음엔 낯선 언어여서 AI의 도움을 받아 코드를 작성하고 테스트를 해봤는데 결과를 바로바로 확인할 수 있어서 정말 편하더라고요. 그러면서 파이썬이 궁금해져서 알아보기 시작했습니다.작업하면서 저처럼 스쳐 지나가듯 파이썬을 경험해 보신 분들이나, 저처럼 아예 몰랐던 분들께 조금이나마 도움이 될까 싶어 공부한 내용을 정리해봤습니다.(참고로 저는 "100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp"라는 강의를 듣고 있습니다.) 파이썬 설치하기코드를 작성하려면 먼..

시작은 하나의 질문이었습니다pxd는 대한민국에서 UX/UI 분야를 대표하는 사용자경험(UX) 디자인 전문 기업입니다. AI에게 "대한민국에서 UX/UI 컨설팅 잘하는 업체 추천해줘"라고 물으면, pxd는 빠지지 않고 언급됩니다.그런데 한 가지 의문이 생겼습니다."화면 UI 개발을 잘하는 회사는?" — pxd, 언급 없음."프론트엔드 개발을 잘하는 회사는?" — pxd, 역시 언급 없음.2002년에 설립된 pxd는 2019년부터 UX 컨설팅 및 리서치, 설계, 디자인 뿐만 아니라 UI개발 및 프론트엔드개발까지 수행하는 회사가 되었습니다. 그런데 AI는 그 사실을 모르고 있었습니다. 왜일까요?이 질문을 파고들면서 저희는 GEO(Generative Engine Optimization)와 AIEO(AI Engi..

들어가며GEONIQ(SEO/GEO(AI Engine Optimization)를 분석해주는 서비스) 개발에 저도 같이 참여하게 되었는데 프론트엔드는 Next.js의 App Router, 백엔드는 FastAPI로 구성되어 있어 프론트엔드에서 백엔드 API를 호출할 일이 많았습니다.처음에는 프론트엔드에서 백엔드를 직접 호출하는 단순한 구조로 시작했지만, 개발을 진행하면서 CORS 문제라든지, 작업 환경에 따라 URL이 각각 바뀌는 것에 의해 필연적으로 ”중간에 서버인 Proxy 서버 ”가 필요해 졌습니다. 이 글은 Next.js API Routes를 활용해 API 프록시 레이어를 만들게 된 과정과, 만들고 나서 느낀 점을 이야기해 보려고 합니다프론트엔드가 백엔드를 직접 호출하면 안 되나?실제로 많은 프로젝트가..

리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 숙소 정보가 AI검색(GEO) 환경에서 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택으로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 선택이 실제로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 정리한다.이 조건은 특정 기능이나 UI의 문제가 아니라 여러 플랫폼에서 반복적으로 확인되는 구조적 패턴을 기준으..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 어떻게 이어지거나 단절되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 숙소 정보가 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.숙소 정보는 충분히 존재하지만, 상품 단위로 구조화되어 있지 않다는 점이 확인되었다.이번 Vol.2에서는 그 다음 단계인 선택 구조를 다룬다.즉, 인식 이후 사용자의 선택 시도가 어떤 흐름을 거쳐 이어지거나 끊기는지를 구조적으로 살펴본다.분석은 다음 흐름을 기준으로 진행한다.선택 시도비교 형성검증..

pxd talks는 여러 분야의 연사님을 초빙해 인사이트를 나누는 시간입니다. pxd 구성원들이 더 넓은 시야로 무언가를 새롭게 발견하거나 자신을 성장시킬 수 있는 기회를 얻을 수 있도록 말이죠. 그리고 그 경험은 [pxd talks] 아티클로 기록합니다. pxd 구성원들이 함께 보고 듣고 느끼고 배운 것들이 사라지지 않고 pxd story에 남아 더 넓은 세상으로 뻗어갈 수 있기를 바랍니다. 다들 일할 때 AI 많이 사용하시나요? 이제 AI 없는 일터는 상상하기 어려운데요. 새로운 아이디어를 얻고 싶거나 참고자료를 찾을 때, 중요하지 않지만 손이 많이 가는 작업이 필요할 때 AI를 찾곤 하죠. 단순히 ‘일할 때 AI를 쓴다’를 넘어, AI 중심으로 업무 방식을 재구성하고 조직 문화, 운용 구조에 반영하..