본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 구조적 조건에서 선택 단계로 이어지지 않는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택 단계로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증이라는 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 사람의 선택 구조와 AI·검색(GEO(AIEO))의 선택 구조 사이에 존재하는 구조적 차이..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품(펀드·ETF 등)이 어떤 조건에서 선택 단계에 진입하며, 어디에서 선택이 중단되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 관점에서 노출되는 정보와는 별개로 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 중심으로 살펴봤다.그 결과 다수의 자산운용사 웹사이트에서 펀드·ETF는 콘텐츠로는 존재하지만 AI·검색 환경에서는 선택 이전 단계에 머무르는 패턴이 확인되었다.이번 Vol.2는 이 관찰을 전제로 한다.본 편에서는 SEO 노출이나 브랜드..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위이번 분석은 전통적인 SEO 관점에서의 노출 여부나 콘텐츠 충실도를 평가하기보다, SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품 정보가 어떤 구조를 통해 수집되고, 어디까지 인식되는지를 관찰하는 데 목적이 있다.분석 대상은 국내 주요 자산운용사 웹사이트이며 메인 페이지, 펀드·ETF 목록 페이지, 펀드·ETF 상세 페이지를 동일한 기준으로 진단했다.대상은 삼성자산운용, 미래에셋자산운용, KB자산운용, ..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 OTT 플랫폼의 콘텐츠 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 OTT 플랫폼의 로그인 전 노출 구조를 관찰했다.로그인 없이도 일부 콘텐츠 카드와 기본 정보가 노출되며, 실제 시청이나 구독 단계에서만 로그인·결제가 요구되는 공통 패턴이 확인되었다.Vol.2는 이 관찰을 SEO·GEO(AIEO) 관점에서 해석한다.AI와 검색엔진이 OTT 콘텐츠를 어떤 페이지 단위로 인식하며 그 구조가 검색 노출과 인용 가능성에 어떤 영향을 주는지를 정리한다.이번..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 OTT 플랫폼의 콘텐츠 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위이번 리포트는 주요 OTT 플랫폼인 Netflix, TVING, Coupang Play를 대상으로 진행했다.분석의 핵심 관점은 다음 질문에서 출발한다.‘OTT 플랫폼에서 어떤 콘텐츠가 보이는가는 어디에서, 어떤 구조로 결정되는가?’이번 편에서는 로그인 이후 환경이 아닌 로그인 이전에 외부에 공개된 웹 화면을 중심으로 분석했다.이는 AI·검색 엔진이 접근 가능한 정보 범위가 로그인 이전 공개 영역에..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경(GEO/AIEO 환경)에서 이커머스 플랫폼의 상품 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 정리한 분석 보고서다. 이번 편은 Vol.1에서 다룬 ‘어떤 상품이 보이는가’라는 질문을 이어 받아, 그 상품이 왜 선택 후보로 남고, 왜 인용·추천 단계로 이어지는지를 구조 관점에서 살펴본다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.2에서는 ‘상품 상세 페이지(PDP)’를 핵심 분석 대상으로 삼았다.특히 GEO(AIEO) 관점에서 구조 차이가 가장 선명하게 드러나는 조건의 사례를 중심으로 비교했다.동일 판매자가동일한 상품을서로 다른 ..

본 리포트는 GEO와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 이커머스 플랫폼의 상품 정보가 어떤 구조를 통해 먼저 인식·수집되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다.1) 이번 분석의 관점과 범위이번 리포트는 국내 주요 이커머스 플랫폼인 쿠팡, 무신사, 오늘의집을 대상으로 진행했으며, Vol.1에서 다루는 핵심 질문은 다음과 같다.이커머스 플랫폼에서는 어떤 상품이 사용자에게 먼저 ‘보이게 되는가’?그리고 그 결정은 어디에서 만들어지는가?이 질문은 추천 알고리즘이나 마케팅 문구의 문제가 아니라, 상품을 묶고 제시하는 페이지 구조의 문제로 이어진다. 2) 이커머스에서 ‘보이는 상품’은 어떻게 만..

본 리포트는 GEO와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라, 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고 AI·검색 환경에서 이동통신사 웹사이트의 요금제 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 정리한 분석 보고서입니다.1) 이번 분석의 관점과 범위이번 리포트는 국내 이동통신 3사 SK텔레콤, KT, LG유플러스를 대상으로 진행했다.통신사 웹사이트에서 요금제는 단순한 상품 정보가 아니라, AI·검색 환경에서는 비교·추천·요약의 대상이 되는 핵심 정보 단위로 작동한다.이번 분석은 요금제가 얼마나 잘 설명되어 있는지를 평가하기보다, AI와 검색엔진이 요금제 정보를 어떤 구조를 통해 수집·비교·선택하는지를 관찰하는 데 초점을 두었다.이를 위해 다음 세 유형..

본 리포트는 GEO와 SEO를 한번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 해당 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 정리한 분석 보고서입니다. 1) 분석의 관점과 범위이번 리포트는 국내 주요 은행인 KB국민은행, 우리은행, 하나은행, 신한은행, 카카오뱅크를 대상으로 2025년 12월 둘째 주에 진단을 진행했으며, 분석 대상 페이지는 다음 두 유형이다.메인 페이지 은행 브랜드와 서비스 전반을 대표하는 진입 지점금융상품 페이지 대출·예금·상품 안내 등 검색 노출과 AI 답변 인용에 직접적인 영향을 주는 핵심 페이지이번에 다루는 핵심 질문은 다음과 같다.AI와 검색엔진은 은행의 금융상품 정보를 어떤 구조로 이..

제품과 서비스의 근본적인 문제 해결은 사용자와의 만남에서 시작됩니다. 하지만 그 만남에 닿기까지의 여정은 만만치 않죠. UX 리서치 계획 수립부터 대상자 선별, 모집 그리고 질문지 설계에 이르기까지의 모든 과정은 복잡하고 고도의 전문성을 요구합니다. 이로 인해 오랜 시간과 막대한 비용이 투입되기도 합니다. 저희는 리서치가 꼭 필요함에도 쉽게 시도하지 못했던 이유가 바로 여기에 있다고 생각하게 되었어요. 그래서 리서치 준비 과정을 효율화하고, 오로지 사용자 인사이트에 집중할 수 있는 업무 환경을 조성하는 것을 목표로 ReOpsAI(리옵스에이아이)를 준비하고 있습니다. 전문 리서처가 아니어도, 리소스가 충분하지 않은 작은 팀에서도, ‘사용자에 대한 깊은 이해를 원하는 모든 조직’이 고품질의 UX 리서치를 수..

검색에서 답변으로 — pxd가 만든 SEO+GEO 통합 진단 도구 들어가며"우리 사이트, ChatGPT한테는 어떻게 보일까?"요즘 들어 이런 질문을 자주 받습니다. 이제 사람들은 네이버나 구글에 키워드를 입력하기보다, ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI에게 질문을 하고 답을 얻는 방식에 익숙해졌습니다. 사용자의 의도를 이해하고 맥락에 맞는 정보를 직접 제공하는 생성형 AI는 이제 새로운 검색의 표준이 되어가고 있죠. 기업과 브랜드는 물론, 개인 역시 자신의 콘텐츠가 AI에게 어떻게 이해되고 평가되는지를 고민해야 하는 시대입니다. 단순히 검색 결과의 상위 노출이 아니라, AI가 신뢰할 수 있는 방식으로 콘텐츠를 설계하고 구현하는 것이 중요해졌습니다.기존의 SEO(Search Eng..

사용자가 '고객의 목소리로부터 빠르게 의미 있는 니즈를 읽고 좋은 인사이트를 얻길 바라는 마음'으로 만들기 시작한 '어피니티버블'은 올해 초 베타 버전을 공개한 이후 지금까지 기능과 성능을 강화해 왔는데요. 9월 1일부터는 방대한 데이터 분석도 가능한 유료 플랜을 제공하게 되었습니다.베타 버전을 운영하는 동안 어피니티버블은 사용자 여러분의 다양한 피드백을 받으며 성장해 왔습니다.수집한 데이터를 함께 분석하고, 새로운 관점들을 제시해 주는 동료 리서처 같은 도구가 되고자 많은 고민을 했는데요. 그 결과로 기본적인 사용 방식을 유지하면서 전문 리서처 분들의 니즈를 반영해 도구를 다듬었습니다.이번 글에서는 그동안 업데이트 또는 추가된 기능들과 함께, 서비스 플랜에 대해 소개하고자 합니다. 베타 버전과는 어떤 ..