시작은 하나의 질문이었습니다pxd는 대한민국에서 UX/UI 분야를 대표하는 사용자경험(UX) 디자인 전문 기업입니다. AI에게 "대한민국에서 UX/UI 컨설팅 잘하는 업체 추천해줘"라고 물으면, pxd는 빠지지 않고 언급됩니다.그런데 한 가지 의문이 생겼습니다."화면 UI 개발을 잘하는 회사는?" — pxd, 언급 없음."프론트엔드 개발을 잘하는 회사는?" — pxd, 역시 언급 없음.2002년에 설립된 pxd는 2019년부터 UX 컨설팅 및 리서치, 설계, 디자인 뿐만 아니라 UI개발 및 프론트엔드개발까지 수행하는 회사가 되었습니다. 그런데 AI는 그 사실을 모르고 있었습니다. 왜일까요?이 질문을 파고들면서 저희는 GEO(Generative Engine Optimization)와 AIEO(AI Engi..

리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 숙소 정보가 AI검색(GEO) 환경에서 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택으로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 선택이 실제로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 정리한다.이 조건은 특정 기능이나 UI의 문제가 아니라 여러 플랫폼에서 반복적으로 확인되는 구조적 패턴을 기준으..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 어떻게 이어지거나 단절되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 숙소 정보가 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.숙소 정보는 충분히 존재하지만, 상품 단위로 구조화되어 있지 않다는 점이 확인되었다.이번 Vol.2에서는 그 다음 단계인 선택 구조를 다룬다.즉, 인식 이후 사용자의 선택 시도가 어떤 흐름을 거쳐 이어지거나 끊기는지를 구조적으로 살펴본다.분석은 다음 흐름을 기준으로 진행한다.선택 시도비교 형성검증..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위본 분석은 네이버 여행, 야놀자, 여기어때 3개 플랫폼을 대상으로 진행하였다.각 플랫폼은 다음 3개 유형의 페이지를 기준으로 GEONIQ 진단을 수행하였다.메인 및 숙소 탐색 페이지숙소 목록 페이지숙소 상세 페이지Vol.1에서는 이 구조를 기준으로 숙소가 AI검색(GEO) 환경에서 어떤 단위로 인식되는지를 중심으로 살펴본다.선택과 비교, 판단 흐름은 Vol.2에서 다룬다. 2) 숙소 ‘상품’의 정의여행·숙박 플랫폼에서 숙..

리서처라면 한 번쯤 해 봤을 작업이 있습니다. 인터뷰 내용을 포스트잇에 옮겨 적고, 비슷한 것끼리 모으고, 패턴을 찾는 일인데요. 손으로 하나하나 붙이다 보면 어느새 벽 한 면이 가득 차 있죠. 그런데 데이터가 200개, 2000개가 되면 어떨까요?올해 HCI KOREA에서 pxd가 던진 질문이 바로 이것이었습니다. 학회 주제는 "AI, 일상(日常), 이상(理想), 상상(想像)"으로, AI가 우리의 일상과 경험을 어떻게 바꾸는지 탐구하는 자리였는데요. pxd는 그 답을 리서치 현장에서 찾았습니다. 오래된 방법론에 AI를 결합해, 정성 조사의 스케일을 완전히 바꿔보고자 하는 시도를 공유합니다. AI와 알고리즘을 이용한 정성조사 스케일업과 시각화: 어피니티 다이어그램, 퍼소나 자동화 (pxd UX Tech ..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 구조적 조건에서 선택 단계로 이어지지 않는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택 단계로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증이라는 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 사람의 선택 구조와 AI·검색(GEO(AIEO))의 선택 구조 사이에 존재하는 구조적 차이..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품(펀드·ETF 등)이 어떤 조건에서 선택 단계에 진입하며, 어디에서 선택이 중단되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 관점에서 노출되는 정보와는 별개로 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 중심으로 살펴봤다.그 결과 다수의 자산운용사 웹사이트에서 펀드·ETF는 콘텐츠로는 존재하지만 AI·검색 환경에서는 선택 이전 단계에 머무르는 패턴이 확인되었다.이번 Vol.2는 이 관찰을 전제로 한다.본 편에서는 SEO 노출이나 브랜드..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위이번 분석은 전통적인 SEO 관점에서의 노출 여부나 콘텐츠 충실도를 평가하기보다, SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품 정보가 어떤 구조를 통해 수집되고, 어디까지 인식되는지를 관찰하는 데 목적이 있다.분석 대상은 국내 주요 자산운용사 웹사이트이며 메인 페이지, 펀드·ETF 목록 페이지, 펀드·ETF 상세 페이지를 동일한 기준으로 진단했다.대상은 삼성자산운용, 미래에셋자산운용, KB자산운용, ..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 OTT 플랫폼의 콘텐츠 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 OTT 플랫폼의 로그인 전 노출 구조를 관찰했다.로그인 없이도 일부 콘텐츠 카드와 기본 정보가 노출되며, 실제 시청이나 구독 단계에서만 로그인·결제가 요구되는 공통 패턴이 확인되었다.Vol.2는 이 관찰을 SEO·GEO(AIEO) 관점에서 해석한다.AI와 검색엔진이 OTT 콘텐츠를 어떤 페이지 단위로 인식하며 그 구조가 검색 노출과 인용 가능성에 어떤 영향을 주는지를 정리한다.이번..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 OTT 플랫폼의 콘텐츠 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위이번 리포트는 주요 OTT 플랫폼인 Netflix, TVING, Coupang Play를 대상으로 진행했다.분석의 핵심 관점은 다음 질문에서 출발한다.‘OTT 플랫폼에서 어떤 콘텐츠가 보이는가는 어디에서, 어떤 구조로 결정되는가?’이번 편에서는 로그인 이후 환경이 아닌 로그인 이전에 외부에 공개된 웹 화면을 중심으로 분석했다.이는 AI·검색 엔진이 접근 가능한 정보 범위가 로그인 이전 공개 영역에..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경(GEO/AIEO 환경)에서 이커머스 플랫폼의 상품 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 정리한 분석 보고서다. 이번 편은 Vol.1에서 다룬 ‘어떤 상품이 보이는가’라는 질문을 이어 받아, 그 상품이 왜 선택 후보로 남고, 왜 인용·추천 단계로 이어지는지를 구조 관점에서 살펴본다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.2에서는 ‘상품 상세 페이지(PDP)’를 핵심 분석 대상으로 삼았다.특히 GEO(AIEO) 관점에서 구조 차이가 가장 선명하게 드러나는 조건의 사례를 중심으로 비교했다.동일 판매자가동일한 상품을서로 다른 ..

본 리포트는 GEO와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 이커머스 플랫폼의 상품 정보가 어떤 구조를 통해 먼저 인식·수집되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다.1) 이번 분석의 관점과 범위이번 리포트는 국내 주요 이커머스 플랫폼인 쿠팡, 무신사, 오늘의집을 대상으로 진행했으며, Vol.1에서 다루는 핵심 질문은 다음과 같다.이커머스 플랫폼에서는 어떤 상품이 사용자에게 먼저 ‘보이게 되는가’?그리고 그 결정은 어디에서 만들어지는가?이 질문은 추천 알고리즘이나 마케팅 문구의 문제가 아니라, 상품을 묶고 제시하는 페이지 구조의 문제로 이어진다. 2) 이커머스에서 ‘보이는 상품’은 어떻게 만..