하루가 다르게 발전하는 AI, 모든 조직이 빠르게 도입해서 업무 효율을 높이고 싶어 합니다. 구성원들도 기대가 크겠지요. 그런데 AI의 성능과 별개로 사용 경험에 대한 반응이 시큰둥합니다. 왜 그럴까요? 너 자신을 알라.세상에 다시 없을 너무나 훌륭한 성분의 화장품이 있다고 칩시다. 상당히 높은 가격입니다. ‘최근 푸석해진 내 피부를 아기 피부처럼 되살려 주겠지’라는 기대로 발라 봤는데… 어라? 반응이 없습니다. 트러블도 생깁니다. 그 좋은 성분들은 딱히 힘을 발휘하지 못했습니다. 내 피부 상태를 제대로 알고 필요한 성분의 화장품을 발랐더라면 적어도 트러블은 없었겠죠. 조직에 AI를 도입할 때도 마찬가지입니다. 화장품을 고를 때 내 피부 상태를 잘 알아야 하듯이, AI를 도입하기 위해서는 조직을 잘 알..

요즘 AI 업계의 화두는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’입니다. 그런데 에이전트 활용 경험은 이전과는 비슷하면서도 조금 다른 것 같습니다. 어떤 점이 달라야 할까요? 에이전틱 AI란?에이전틱 AI는 고도의 자율성을 가지고 스스로 작동할 수 있는 인공지능 시스템을 의미합니다. 동적으로 변화하는 환경에서 효율적인 결정을 내리기 위해, 에이전트 AI는 스스로 해야 할 일을 인지하고(Perceive) - 추론하고(Reason) - 계획을 세우고 알아서 행동하며(Act) - 학습(Learn) 단계를 거칩니다. 반면, 비에이전틱 AI인 프롬프트 기반 AI는 사용자의 지시, 즉 프롬프트 입력이 매번 필요합니다. 내 판단이 필요한 순간에 AI가 판단하고 액션을 취하고 학습까지 하여 최적의 결과를 내주는 것..

들어가며1편에서 살펴본 것처럼 Proactive AI는 단순히 ‘얼마나 높은 레벨까지 제공할 수 있는가’의 문제가 아닙니다. 어떤 상황에서, 어떤 기능을 통해, 어떤 방식으로 개입할 것인가가 더 중요합니다. 같은 Proactive 기능이라도 적용되는 영역에 따라 적절한 수준이 달라지기 때문입니다.실제로 AI Assistant가 제공하는 기능을 살펴보면, 도메인에 관계없이 크게 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫째는 서비스·앱·기능 실행으로, AI Assistant와 연결된 앱이나 기기의 기능을 음성 명령으로 제어하는 영역입니다. 둘째는 일상 대화로, 인삿말이나 감정 표현, 잡담과 같은 가벼운 대화를 통해 사용자와의 친밀감을 쌓는 영역입니다. 마지막은 정보 탐색으로, 사용자의 질문에 답변하거나 필요한..

들어가며“알잘딱깔센”이라는 표현 아시나요? ‘알아서 잘 딱 깔끔하고 센스 있게’라는 뜻으로, 내가 직접 구체적으로 요청하지 않아도 누군가가 내 취향과 상황을 잘 파악해서 완벽하게 대신해주길 바랄 때 쓰는 말입니다. 회사에서 업무를 할 때, 집안일을 처리할 때, 혹은 여행 준비를 할 때처럼 묘하게 번거롭고 귀찮은 순간마다 “누가 알잘딱깔센으로 챙겨주면 얼마나 편할까?” 하는 생각이 들곤 하죠.사실 이런 욕구는 AI 서비스에서도 비슷하게 나타나고 있습니다. 단순히 질문에 답하거나 명령을 수행하는 차원을 넘어, 사용자의 맥락을 읽고 먼저 필요한 것을 제안하거나 실행해주는 Proactive AI 개념이 주목받고 있습니다.최근 AI 개인화 관련 프로젝트를 진행하면서, Proactive AI Assistant 기..

지난 4월 어도비 Make it. Seoul 2025에 다녀왔습니다. 다양한 세션을 통해 오늘날 콘텐츠의 폭발적인 수요와 그에 맞게 빠르게 생산해야 하는 창작자, 디자이너와 마케터의 어도비 제품군 실무 활용 사례를 총망라하는 시간이었습니다.어도비의 생성형 AI 이미지 툴인 Firefly와 클라우드 기반 협업 플랫폼 Frame.io, 간편한 콘텐츠 제작 편집이 가능한 Adobe Express, 3D를 제작할 수 있는 Project NEO 등 어도비가 지속적으로 업데이트하고 있는 크리에이티브 서비스를 직간접적으로 접했고, 브랜드 디자인과 마케팅 콘텐츠 업무 전반의 워크플로우를 들을 수 있었습니다.그중 인상깊은 세션인 스튜디오 드래곤 서현석 팀장님의 Frame.io 도입기, 이노션의 자체 제작 AI 기반 마케..

생성형 AI를 신입사원 삼아 함께 ‘반려동물 동반 가능 장소 검색 및 추천 서비스’를 모의 기획하고 있어요. 1편에서는 데스크 리서치로 기존 유사 서비스와 실제 사용자의 의견을 파악했는데요. 이번에는 서비스에 들어갈 주요 기능을 정리하고 IA(Information Architecture, 정보구조도)를 만들게요. 이를 시각화한 와이어프레임(Wireframe, 화면설계서)까지 그리면 완성입니다! 서비스 IA를 만들어보자  앞서 챗GPT(ChatGPT), ‘챗 사원’이 분석한 자료로 정리한 서비스 주요 기능은 크게 두 가지였어요.사용자 리뷰를 토대로 한 필수 기능 - 장소 위치 탐색, 커뮤니티, 예약기존 유사 서비스를 참고한 추가 기능 - 콘텐츠 큐레이션, 검색, 지도, 장소별 세부 정보이를 바탕으로 다시 ..

AI를 공부하면 할수록 실제로 사용해 보면서 이해도를 높여야 한다는 생각이 들어요. AI가 아무리 편하다고 하지만, 업무에 활용하려면 미리 연습이 필요하죠. 앞으로 능숙하게 사용할 수 있도록 AI와 함께 모의 서비스를 기획하기로 했어요. 지금부터 여러 서비스 기획자와 ‘신입사원 AI’가 한 팀을 이뤄 새로운 프로젝트를 진행할게요.우리의 첫 번째 목표는 기존 서비스 현황을 살피고 사용자의 불편을 개선할 수 있는 기능을 정리하는 거예요! 기존 서비스의 UI/UX를 알아보자프로젝트 주제는 ‘반려동물 동반 가능 장소 검색 및 추천 서비스' 개발로 정했어요. ‘반려 인구'가 1,500만 명에 달하는 시장 상황과 우리 팀원 모두가 반려동물을 기르고 있어 소비자 의견을 잘 알고 있다는 점을 고려했죠. 이제 주제에 맞..

프로덕트 디자이너의 생성형 AI 사용기‘창작물’ 하면 뭐가 떠오르시나요? 프로덕트 디자이너로서 늘 디자인을 하고 있지만, 뭔가를 창작하는 일은 늘 어렵습니다. 괜히 부담감이 느껴지곤 하죠. 이런 창작의 어려움이 저 혼자만의 일은 아닐 겁니다. 원하는 대로 결과물을 만들어준다는 생성형 AI의 도움을 받는다면 어떨까요. 생성형 AI 챗GPT(ChatGPT)와 미드저니(Midjourney)*로 콘텐츠를 만들며 편리한 창작을 위해 필요한 조건들을 살펴봤습니다.*미드저니 V6 기준 생성형 AI로 네 컷 만화를 만든다면?여러 창작물이 있겠지만 그중에서도 저는 가장 먼저 떠오르는 글과 그림을 골랐습니다. 글과 그림을 각각 따로 만들기보다는 하나의 이야기를 만든 뒤에, 이 이야기를 표현하는 네 장의 이미지를 생성, ‘..

'언어장벽' 너머에서는 어떤 이야기를 나누고 있을까요? 더 많이 배워서 사고의 폭을 넓히고 싶은 마음을 언어의 한계 때문에 포기할 순 없죠. 다양한 언어, 문화권의 콘텐츠를 번역하는 '물 건너온 UX'와 함께, 전 세계를 탐험하며 틀 없이 자유로운 생각을 펼쳐봐요. AI 기술이 빠른 속도로 발전하면서 유통, 금융, 의료 등 다양한 분야에 도입되고 있어요. 특히 생성형 AI는 인간 고유의 영역이라고 여겨지던 창작까지 해내면서 세상을 깜짝 놀라게 했죠. 간단한 메일부터 장편소설까지, 뭐든지 AI가 대신 써주는 세상에서 UX 라이팅은 어떤 방향으로 나아가야 할까요? UX 라이터라는 직업은 AI에 밀려 이대로 사라지는 걸까요? 직업 정체성을 고민하는 모든 UX 라이터에게 팟캐스트 ‘Writers in Tech’..

'요술 방망이'라는 AI, 직접 써보니...생성형(Generative) AI의 등장 이후 주변이 온통 AI 얘기로 떠들썩합니다. 대부분 새로운 기능이 얼마나 놀라운지, 발전된 기술이 무엇을 가능하게 할지에 대한 이야기죠. 들려오는 소문으로는 AI가 명령어만 입력하면 어떤 결과물이든 원하는 대로 뚝딱 나오는 ‘요술 방망이’처럼 느껴집니다. 정말 그럴까요? 생성형 AI 미드저니(Midjourney)를 사용하면서 직접 알아봤습니다.  PFP NFT 344개 나와라, 뚝딱!우선 미드저니와 함께 세상 모든 개를 위한 PFP(profile picture) NFT를 만들어보자는 목표를 세웠습니다. 요크셔테리어 한 마리와 함께 살고 있는 저를 포함해 pxd에는 반려견을 둔 동료들이 많은데요. 반려인들이 메신저나 소셜 ..

* 아래 예시 이미지들 중 일부는 Animated GIF라서 로딩 시간이 필요하거나 반복재생이 잘 안 될 수 있습니다.지난 글에서 'AI를 위한 UI 패턴'이라는 주제로 최근 AI를 활용하는 서비스들이 가지는 큰 구조의 UI 패턴들을 다뤘습니다. 이번 글에서는 AI를 활용한 서비스들에서 보이는 UX 요소들을 정리해보려고 합니다. 물론, UX적인 요소이기도 하지만 기술적인 부분과도 많은 부분 겹쳐져 있습니다. 더 넓게 살펴보고 세분화하면 훨씬 더 다양한 요소들을 정리할 수 있겠지만, 일단 제가 지금껏 학습하고 실제로 접한 서비스들을 기반으로 정리를 해보겠습니다.그리고 최근 많이 이야기되는 RAG, Agent와 같이 앞으로 기술적인 부분이 더 발전하고 새로운 방식이 추가될 수도 있고, 그렇다면 UX 관점에서..

최근 2년 동안 AI는 그 어떤 것보다 빠르게 발전하며 일상생활에 사용되고 있습니다. 대나무가 자라는 속도만큼 한 달 한 달 대단한 성장과 발전을 하며 더 좋아지고 있죠. 기존에도 AI는 있었지만, 모두가 느끼듯 지금과 같은 수준은 아니었습니다. 특히 생성형 AI, 그중에서도 ChatGPT는 이제 제가 컴퓨터를 사용하다가 막히거나 질문이 생길 때 가장 먼저 떠오르는 도구가 되었습니다. 특정 분야의 지식이나 최근 정보, 코딩, 에러 해결, 영어 등 뭐든 내가 필요한 정도는 해 줄 것이란 생각이 들죠.지금은 ChatGPT, Gemini, Claude 등의 대형 파운데이션 모델과 그 대화형 AI 서비스가 현재는 가장 널리 사용되는 서비스이지만, MS Office나 Google Workspace 같은 업무 도구..