한국어 감정 단어를 정리한 표가 트위터에서 인기를 얻었습니다. 자신의 감정을 표현하는데 적당한 단어가 잘 떠오르지 않는다는 트윗에 인용으로 한국어 감정단어의 목록 작성과 차원 탐색 논문에서 수집한 감정단어 434개 한국어 감정 단어 목록을 공유해 주셨습니다. 요즘 미쳤다라는 표현이 심지어 방송에서도 남용되어 우려하는 목소리가 많은데요. 감정 어휘의 부족이 소통을 피상적으로 만드는 것 같습니다. 감정 어휘가 늘어 날 수록 자신의 감정을 보다 적확하게 표현하는것 뿐 아니라 자기 감정을 정확하게 아는데도 도움이 된다고 합니다. 어피니티 버블다만 가나다 순으로 나열된 이런 표 형태는 한눈에 잘 들어오지 않아 아쉬웠는데요. 우선 비슷한 의미끼리라도 묶어보면 좋을 것 같았습니다.어피니티 버블은 텍스트 임베딩을 이용..

텍스트 분석 도구 '모라고'를 만들고 있습니다. PXD UX 테크랩은 자연어 처리 기술을 이용해 텍스트를 분석하는 도구 '모라고'를 만들고 있습니다. CSV 형식의 데이터를 업로드하면 '모라고'가 워드 클라우드처럼 키워드를 추출해 주고, 사용자는 키워드별로 중요한 문장을 선별해 다시 텍스트로 복사하는 방식으로 사용할 수 있습니다. 간단한 사용 예시로 금융 앱 토스의 최근 6개월 iOS 앱 리뷰 46개를 분석 도구로 돌려보았습니다. 분석 도구가 비슷한 주제의 문장을 모아주고 사용자는 그 중에서 눈에 띄는 주제를 살펴봅니다. 이 주제에서 중요하다고 생각하는 문장을 저장하고, 저장한 문장과 키워드를 복사해 추가로 편집할 수 있습니다. (현재 개발 중인 모라고 베타 버전을 이용하실 수 있도록 신청을 받고있습니다..

기술을 이용해 사용자 이해하기 UI, UX 디자인이라고 하면 결과물을 떠올리기 쉬운데요. 디자인을 도출하기 전에 사용자를 이해하는 것이 보다중요합니다. 사용자를 이해하는 데는 관찰과 인뎁스 인터뷰 같은 정성 조사가 중심이 됩니다. 하지만 시간과 비용의 제약으로 한정된 사용자를 대상으로 하는 한계가 있습니다. 이를 보완하려고 사용자의 로그 데이터를 이용해 사용 패턴을 확인하는 정량적 조사를 병행하기도 했는데요. 요즘 pxd UXtech 랩에서는 자연어 처리 기술을 이용해 주관식 설문, 사용자 리뷰, 댓글 등 다수 사용자의 텍스트 데이터로부터사용자를 이해하는 도구를 만들고 있습니다. 자연어 처리 자체 연구보다는 저희가 잘할 수 있는 사용자가 어떻게 활용하고 UI에 적용할지를 고민하고 있습니다. :) 주기적..

TV Virtual Keyboard Design for less annoying too much button press Leanux lab에서 예전에 한글 자소 빈도를 고려한 자판을 만들었는데요. 모바일에서 두 손(엄지) 사용을 고려해, 자음과 모음을 왼쪽 오른쪽 양손이 분담해 교대로 입력하며 운지 거리를 줄이도록 배열해 입력 효율을 높였습니다. 그런데 몸이 불편해 한 손으로만 입력하거나 TV 환경에서 리모컨 방향키나 모션 리모컨으로 커서를 이동하는 경우 좌우를 계속 왔다 갔다 해야해 오히려 불편합니다. 아예 빈도가 높은 자소를 가운데로 몰아넣으면 이동 거리가 짧아져 입력이 편해지는데요. 자소 빈도와 더불어 각 자소쌍간의 빈도까지 고려하면 보다 효과적인 자판을 설계할 수 있습니다. 지난 여름, 미국 대학..

서울시에서 서울 생활 인구 정보를 공개하여 누구나 활용할 수 있습니다. https://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/seoulLivingPopulation.do 생활 인구는 주민등록에 등록된 거주자가 아니라 특정 시간, 특정 지역에 실제 생활하는 인구입니다. 사람을 한명 한명 셀 수는 없으니 전국민이 가진 휴대폰을 이용했습니다. KT 기지국과 휴대폰 간 통신 이력을 기반으로 서울시 인구통계정보를 이용해 추계했다고 합니다. KT 고객이 아니거나 휴대폰이 꺼져있거나 휴대폰이 없는 사람(특히 미취학 아동,고연령 층)은 이력에 남지 않으니 통계적으로 추정해 보정한 데이타입니다. 원자료는 날짜, 시간, 지역(행정동), 연령, 성별 각각 인구수로 구성되어 있는데요. 통계 추정값이라 인..

다음 뉴스에는 기사를 자동 요약해 보여주는 기능이 있습니다. 예전에 야후가 summly 를 인수하면서 이런 뉴스 요약 서비스가 여러가지 의미로 화제가 되었었죠.다음 뉴스 자동 요약의 품질은 초기에는 만족스러웠던 기억이 나는데요. 오히려 최근들어 기사 앞 문장만 그대로 따오는 경우가 많아서 좀 의문이 들긴 합니다. (두괄식으로 기사를 잘 써서인지) 그럼에도 저처럼 바쁘고 게으른 사람에게는 상당히 유용한 기능입니다.다음 뉴스 자동요약 기능 버튼 누르기도 귀찮아요. 그냥 펼쳐 보여주세요.그런데 사용이 그리 편하지 않습니다. 처음에는 클릭하는 방식이었는데 번거럽다는 의견이 있었는지 그나마 현재는 마우스오버만 하면 보여집니다. 이런 기능을 쓰는 사람들 속성을 잘 모르는 것 같아요. 게을러서 버튼에 마우스 옮기는 ..

버스정보시스템(BIS)을 통해 내가 탈 버스를 마냥 기다리지 않고 언제 올지 예측할 수 있게 되면서 삶의 질이 높아졌습니다. 하지만 정작 정류장에 설치된 전광판에 내가 탈 버스 번호가 언제 나올지는 예측할 수 없습니다. 도대체 규칙을 모르겠거든요. 버스정보안내단말기(BIT)에서 내가 탈 버스 번호는 도대체 언제 나오는걸까? 지하철이나 자가용을 주로 이용하는 분들은 번호가 당연히 번호 순서대로 나오는 게 아닌가 생각할 수 있는데요. 그렇지 않습니다. 아래 사진을 보고 어떤 순서인지 생각해보세요. 버스가 많지 않은 정류장은 별로 문제 되지 않는데 버스가 많은 곳은 사정이 다릅니다. 표시할 버스는 많고 표시할 수 있는 정보량은 한정되어 있으니 페이지를 나눠 순환 표시하는데요. 규칙이 명확하면 어느 페이지에 나..

최근 네이버 뉴스에서는 기사에 대한 사용자 반응을 공감해요에서 감성 아이콘으로 변경했습니다. http://blog.naver.com/nvr_design/220971828846페이스북의 감정 리액션을 따라 한 것 같은데요. 참여 사용자의 수를 보면 상당히 호응이 좋은 것 같습니다. 기사라는 성격에 맞게 훈훈해요. 후속 기사 원해요 라는 선택도 적절해 보입니다.하지만 참여한 사용자들의 반응을 보여주는 방식이 아쉽습니다. 기사에 대한 독자의 주된 감정이 드러나게 하기 기사의 상단에는 최다 득표를 한 감정 아이콘 2개를 노출합니다. 하지만 그 비율이 어떤지는 알 수 없습니다. 하단의 감성 아이콘은 얼마나 많은 사용자가 반응했는지 숫자로 정보를 보여주는 기능과 아이콘을 눌러 참여하는 액션 버튼으로의 두 가지 기능..

pxd에서는 2017년을 UI 디자이너가 코딩하는 원년으로 삼기로 했습니다. 저 혼자 정한 거지만요. :) UI 디자이너가 코딩을 배워야 하는 이유에 대한 글들은 많이 보셨을 텐데요. 저는 UI 디자이너의 의도적 수련에 필요한 능력으로써 코딩을 배우면 좋겠습니다. 코딩을 배워야겠다고 생각하는 디자이너는 많아도 새로운 걸 배운다는 부담감이 커서인지 주변에서 실제 코딩을 배우는 분은 별로 없습니다. 그래서 같이 따라 하면서 실질적으로 코딩을 배울 수 있는 디자이너의 코딩 수련장(workbook) 형식으로 글을 써보려고 합니다. UI 디자이너의 의도적 수련과 피드백디자이너로서 전문성을 키우고 성장하는 데는 새로운 방법과 지식을 습득하는 것도 필요하지만 직접 디자인하고 그것에 대한 피드백을 통해 학습하는 디자인..

버스 도착을 확인하는데 기존의 즐겨찾기 목록이 제게는 적합하지 않아 불편했습니다. 그래서 버스 앱을 지도 기반으로 만들어 사용하고 있습니다. 맥락에 따른 버스 즐겨찾기 정보 디자인기존 버스 앱의 즐겨찾기 목록에는 출근 할때 집 앞에서 타는 버스, 갈아타는 버스, 퇴근 할때 회사 근처에서 타는 버스, 갈아타는 버스, 수영장 갔다 집에 오는 버스들이 섞여 있습니다. 각 상황에서 버스가 두 개 이상 있다보니 목록은 점점 길어집니다. 긴 목록을 스크롤 하면서 내가 지금 탈 버스를 찾다 보면 화가 납니다. 내가 탈 것도 아닌 잡음이 되는 버스 목록을 왜 보고 있어야 하지? 앱이 아닌 비서라고 생각하면 불친절하거나 센스 없는 거거든요. 폰은 지금 내가 어디 있는지, 몇 시인지를 알고 있으니 내가 어떤 버스를 타려는..

아이를 어린이집에 바래주고 출근하면서부터 지하철 대신 버스를 탑니다. 지하철에 비해 버스를 타면서는 신경 쓸 일이 많아졌습니다. 버스를 타면서 경험했던 불편과 문제 해결을 위한 디자인 과정을 공유합니다. 버스 기다리는 것도 일이다 버스는 정류장에서 버스 기다리는 것 자체가 힘든 ‘일’ 입니다. 지하철은 플랫폼에 열차가 들어 오면 아무 생각 없이 타면 됐거든요. 하지만 버스는 정류장에 정차하는 버스가 내가 탈 버스인지 아닌지 매번 번호를 확인하고 판단해야 합니다. 한적한 정류장에서는 별 일 아니지요. 그런데 제가 타는 정류장은 26개의 노선 버스가 정차하는 중앙차로 정류장입니다. 정말 끊임 없이 버스가 들어오고 나갑니다. 버스가 몰려 버스들이 꼬리를 물고 늘어서면 쏟아져 내린 인파로 금새 혼잡해집니다. 뒷..

지난번 트위터 사용자 유형 - 데이타 기반 퍼소나 글에서 로그 데이타를 이용하여 사용자 유형을 시각화하는 방식을 소개했습니다. 사용해보고 싶어하시는 분들의 요청이 있어 데모 페이지를 만들었습니다. http://lab.pxd.co.kr/twitterpersonas/ 트위터 계정 아이디를 넣으면 최근 200개의 트윗을 시간축 상에 트윗의 특성을 시각화하여 보여줍니다. 날짜와 시간은 사용자의 거주 위치에 따라 보정하여 표시하고 있어서 정보를 정확하게 입력하지 않은 경우 시간이 밀려있을 수 있습니다. 우선 트윗을 자기가 직접 작성한 것, 리트윗한것, 인용 RT, 멘션 네가지로 색깔 별로 나뉘었습니다.페이스북에서 작성한건 진한 파랑, 인스타그램에서 작성한 건 노랑으로 표시됩니다.PC에서 작성한 것은 테두리로 표시..