프론트엔드 개발자가 알아야 할 SEO/GEO 네 번째 이야기, 구조화 데이터 실전 가이드: JSON-LD로 검색엔진과 AI에게 맥락 전달하기 들어가며이번 편을 준비하면서 꽤 의미 있는 문서가 하나 나왔어요. 2026년 5월 15일, Google Search Central에서 "Optimizing your website for generative AI features on Google Search"라는 공식 가이드를 발행했어요.이 문서에서 Google이 명확히 한 핵심 메시지가 있어요."AEO"나 "GEO"라는 용어가 온라인에서 사용되고 있지만, Google Search의 관점에서 AI 검색 최적화는 검색 경험 최적화이며, 따라서 여전히 SEO다.이건 이 시리즈에서 계속 얘기해온 방향과 맞닿아 있어요. S..

GEO 우수 사례로 소개된 5개 사이트를 대상으로 90회 AI 인용을 실측했습니다. 페이지 진단/분석으로 '인용될 준비' 상태를 살펴봤습니다.그렇다면 실제 AI 답변에서는 이들 사이트가 얼마나 출처로 선택됐을까요? 들어가며1편에서는 GEO 우수 사례로 소개된 5개 사이트에서 총 30페이지를 선정해 진단했습니다.사이트마다 강점이 나타나는 영역은 달랐습니다.KB Think와 카카오뱅크는 기술적 준비 상태가 상대적으로 안정적이었고, SK브로드밴드와 이랜드는 콘텐츠 품질에서 높은 점수를 보였습니다.그런데 GEO를 이야기할 때 페이지 진단만큼 중요한 질문이 하나 더 있습니다.실제로 AI가 답변을 만들 때 이 사이트를 출처로 선택했는가입니다.이번에는 각 사이트가 실제로 다루는 콘텐츠 주제를 바탕으로 질문을 구성했습..

신한금융, KB Think, 카카오뱅크, 이랜드, SK브로드밴드의 대표 콘텐츠 30페이지를 직접 진단했습니다질문형 제목과 핵심 요약이 있으면 GEO가 잘된 사이트일까?온라인에서 우수 사례로 소개된 5개 사이트를 GEONIQ으로 진단해, 콘텐츠의 인상과 실제 페이지 상태가 얼마나 일치하는지 확인해봤습니다. 들어가며구글의 AI 검색 최적화 가이드 발표 이후 SEO/GEO에 대한 다양한 의견과 해석들이 많았습니다. 관련해 GEO 최적화가 잘된 국내 사이트 5곳을 소개한 글에서 언급된 사이트들을 GEONIQ으로 살펴보려 합니다.신한금융 인사이트는 데이터와 시각 자료를 활용한 콘텐츠, KB Think는 금융 전문 콘텐츠, 카카오뱅크 블로그와 이랜드 E:KI HOW는 실제 검색 질문을 반영한 주제, SK브로드밴드 ..

"GEO 방법론은 다 미신이다", "결국 SEO만 하면 된다" — 구글의 가이드 발표 이후 이런 해석들이 퍼지고 있는데요. SEO/GEO 분석 서비스를 만들면서 느낀 점들, 그리고 직접 측정해 본 데이터를 바탕으로 이 가이드를 어떻게 읽으면 좋을지 정리해 보았습니다.들어가며올해 구글이 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」라는 AI 검색 최적화 가이드를 발표했습니다. GEO(생성형 엔진 최적화) 분야에서 처음 나온 공식 지침이다 보니 반응이 뜨거웠는데요. 그런데 이 가이드가 여러 매체와 커뮤니티를 거치면서 "그동안의 GEO 방법론은 전부 미신이었다", "결국 SEO만 잘하면 된다더라" 같은 요약으로 퍼지는 걸 보게 되었..

사용자는 이제 검색보다 AI에게 먼저 묻습니다.“OO 추천해줘.”“믿을 만한 곳 알려줘.”“어떤 서비스를 고르면 좋을까?”좋은 콘텐츠도 AI가 이해하기 어려운 구조라면 답변에 포함되기 어렵습니다.GEONIQ에서 URL 하나로 내 콘텐츠의 SEO·GEO 상태를 진단해보세요. 두 가지 미션, 두 가지 혜택참여 미션대상완료 조건혜택무료 진단 미션신규 회원회원가입 후 URL 진단 1회 완료Starter 플랜 1개월 (16,800원 상당)채널 공유 미션신규 회원 · 기존 회원공식 채널 팔로우 및 이벤트 게시물 좋아요, 리포스트 후 '공유 완료' 댓글(댓글 계정으로 미션 완료 확인 되면 지오닉 계정을 받기 위해 DM 드립니다.)Basic 플랜 1개월 (85,600원 상당)신규 회원은 두 미션을 모두 완료하면 혜택..

리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 숙소 정보가 AI검색(GEO) 환경에서 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택으로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 선택이 실제로 이어지기 위해 필요한 구조적 조건을 정리한다.이 조건은 특정 기능이나 UI의 문제가 아니라 여러 플랫폼에서 반복적으로 확인되는 구조적 패턴을 기준으..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 선택 단계로 어떻게 이어지거나 단절되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 숙소 정보가 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.숙소 정보는 충분히 존재하지만, 상품 단위로 구조화되어 있지 않다는 점이 확인되었다.이번 Vol.2에서는 그 다음 단계인 선택 구조를 다룬다.즉, 인식 이후 사용자의 선택 시도가 어떤 흐름을 거쳐 이어지거나 끊기는지를 구조적으로 살펴본다.분석은 다음 흐름을 기준으로 진행한다.선택 시도비교 형성검증..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 주요 여행·숙박 플랫폼의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 숙소 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위본 분석은 네이버 여행, 야놀자, 여기어때 3개 플랫폼을 대상으로 진행하였다.각 플랫폼은 다음 3개 유형의 페이지를 기준으로 GEONIQ 진단을 수행하였다.메인 및 숙소 탐색 페이지숙소 목록 페이지숙소 상세 페이지Vol.1에서는 이 구조를 기준으로 숙소가 AI검색(GEO) 환경에서 어떤 단위로 인식되는지를 중심으로 살펴본다.선택과 비교, 판단 흐름은 Vol.2에서 다룬다. 2) 숙소 ‘상품’의 정의여행·숙박 플랫폼에서 숙..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 구조적 조건에서 선택 단계로 이어지지 않는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 펀드·ETF 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 살펴봤다.Vol.2에서는 그 인식이 왜 선택 단계로 이어지지 않는지를 선택 시도–비교–검증이라는 흐름을 기준으로 관찰했다.이번 Vol.3에서는 앞선 두 편의 관찰을 전제로 사람의 선택 구조와 AI·검색(GEO(AIEO))의 선택 구조 사이에 존재하는 구조적 차이..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품(펀드·ETF 등)이 어떤 조건에서 선택 단계에 진입하며, 어디에서 선택이 중단되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 SEO 관점에서 노출되는 정보와는 별개로 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 중심으로 살펴봤다.그 결과 다수의 자산운용사 웹사이트에서 펀드·ETF는 콘텐츠로는 존재하지만 AI·검색 환경에서는 선택 이전 단계에 머무르는 패턴이 확인되었다.이번 Vol.2는 이 관찰을 전제로 한다.본 편에서는 SEO 노출이나 브랜드..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 국내 자산운용사 웹사이트의 페이지 구조와 정보 구성 방식을 분석하고 AI·검색 환경에서 자산운용사의 상품이 어떤 단위로 인식되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위이번 분석은 전통적인 SEO 관점에서의 노출 여부나 콘텐츠 충실도를 평가하기보다, SEO 이후 단계인 GEO(AIEO) 환경에서 자산운용사의 상품 정보가 어떤 구조를 통해 수집되고, 어디까지 인식되는지를 관찰하는 데 목적이 있다.분석 대상은 국내 주요 자산운용사 웹사이트이며 메인 페이지, 펀드·ETF 목록 페이지, 펀드·ETF 상세 페이지를 동일한 기준으로 진단했다.대상은 삼성자산운용, 미래에셋자산운용, KB자산운용, ..

본 리포트는 GEO(AIEO)와 SEO를 한 번에 통합 분석해주는 GEONIQ의 진단 기준에 따라 웹페이지의 구조, 콘텐츠 구성, 기술적 탐색 요소를 종합적으로 분석하고, AI·검색 환경에서 OTT 플랫폼의 콘텐츠 정보가 어떤 방식으로 인식·해석되는지를 관찰·정리한 분석 보고서이다. 1) 이번 분석의 관점과 범위Vol.1에서는 OTT 플랫폼의 로그인 전 노출 구조를 관찰했다.로그인 없이도 일부 콘텐츠 카드와 기본 정보가 노출되며, 실제 시청이나 구독 단계에서만 로그인·결제가 요구되는 공통 패턴이 확인되었다.Vol.2는 이 관찰을 SEO·GEO(AIEO) 관점에서 해석한다.AI와 검색엔진이 OTT 콘텐츠를 어떤 페이지 단위로 인식하며 그 구조가 검색 노출과 인용 가능성에 어떤 영향을 주는지를 정리한다.이번..