들어가며지난 편에서 검색엔진과 AI 크롤러가 우리 사이트를 어떻게 발견하는지를 다뤘어요. robots.txt, sitemap, canonical, 리다이렉트, AI 크롤러 허용까지 — 결국 "크롤러가 페이지에 안정적으로 닿을 수 있는가"가 핵심이었죠.이번 편에서는 그 다음 단계 이야기예요. 크롤러가 페이지에 도착했어요. 그다음엔 뭘 볼까요?검색엔진이든 AI든, 페이지에 도착한 이후에는 콘텐츠의 구조를 읽어요. 제목이 뭔지, 주제가 뭔지, 어떤 질문에 답하고 있는지, 정보가 어떤 단위로 나뉘어 있는지. 이 구조가 명확한 페이지는 검색 결과에서도, AI 답변에서도 선택받을 가능성이 높아요.이번 편에서는 "AI가 인용하고 싶어지는 페이지"가 어떤 구조적 특성을 가지고 있는지, 프론트엔드 개발자가 실제로 챙길 ..

배달 음식점을 고를 때도, 상품을 살 때도 별점부터 봅니다. 소비자에게는 나쁜 걸 먼저 걸러내는 좋은 휴리스틱입니다. 그런데 서비스를 운영하는 쪽, 그러니까 마케터나 리서처는 같은 별점을 어떻게 읽어야 할까요? 별점은 결국 개개인이 누른 별의 평균이고, '평균적인 사용자'는 대체로 존재하지 않습니다. 퍼소나를 나눠 보듯, 별점도 사용자를 세분화해서 봐야 합니다.리뷰 텍스트를 어피니티버블로 묶으면 "사용자가 무엇을 말하는지"는 꽤 잘 보입니다. 그런데 리뷰에는 별점, 작성 시점 같은 정보가 늘 함께 달려 있습니다. 텍스트 군집을 이 메타데이터와 함께 보면 어떻게 되는지, K뷰티 앱 top3 (올리브영·화해·글로우픽)의 앱 리뷰로 확인해봤습니다.별점은 평균이 아닌 분포를 봐야 한다별점 2.6점인 사용자는 없..