시리즈는 DeFi(Decentralized Finance) 플랫폼의 스왑 서비스를 사례로 UX 디자이너가 데이터를 이해하고 활용하는 방법에 대해 이야기합니다. 첫 번째 편에서는 이용자를 종합적으로 이해하는 과정을, 두 번째 편에서는 이용자 유형을 분류하는 과정을 소개했습니다. 마지막인 이번 편에서는 이용자의 서비스 이용 방식과 그에 기반한 서비스 개선 과정을 살펴보겠습니다. 서비스 이용 방식 파악하기 프로덕트 팀이 파악한 스왑 서비스 이용자가 서비스를 이용하는 방식은 크게 세 가지입니다. 첫 번째 유형은 토큰즈 페이지를 여러 차례 방문해 상당 시간 머무른 뒤 스왑 거래를 했습니다. 두 번째 유형은 스왑 페이지에서 ‘코인 Exchange’ 버튼을 반복해서 눌러 지불 코인과 수령 코인을 변경해 가며 거래했습..

프로덕트팀의 목표는 데이터를 활용해 이용자에게 최적의 서비스 경험을 제공하는 것입니다. 하지만 1편에서 말한 대로 블록체인 기반 서비스의 로그 데이터(사용 기록)는 이용자를 특정하기 어렵습니다. 이 때문에 프로덕트팀은 DeFi(Decentralized Finance) 플랫폼의 방대한 데이터 가운데 필요한 것만 모아 확인하고 가공해 플랫폼에 최적화된 데이터를 추적하고 모니터링합니다. 프로덕트팀은 수많은 데이터 중에 어떤 데이터를 활용할까요? 플랫폼 관련 데이터 모니터링은 기본 우선, 프로덕트팀은 DAU(Daily Active Users), 신규 방문자 수 등 기본적으로 모니터링해야 하는 데이터를 확인합니다. 여기에 TVL(Total Value Locked), 거래량, 각 상품의 예치 수량, 플랫폼에서 거래..

UX 디자이너가 데이터를 보는 이유 UX 디자이너는 서비스를 설계하고, 구현해 내기 때문에 서비스의 의도를 누구보다 명확하게 파악하고 있습니다. 이용자들이 디자인 의도대로 서비스를 사용하고 있는지, 그렇지 않은지 가장 먼저 알아챌 수 있죠. 따라서 디자인이 제대로 작동하지 않을 경우, 빠르게 개선안을 제시할 수 있습니다. 이것이 프로덕트팀이 데이터를 들여다보는 이유이자 배경입니다. 데이터 기반으로 서비스 설계를 검토하고, 이용자 행동 방식을 이해해 실제 서비스 운영에 활용하는 것이죠. 데이터 분석의 세 가지 목적 1. 이용자 이해 2. 이용자의 서비스 이용 방식 파악 및 유형 구분 3. 서비스 개선 및 디자인 의사 결정 이러한 목적을 달성하기 위해 프로덕트팀은 정량적 사고와 경험을 바탕으로 데이터 기반의..