SEO/GEO는 발행으로 끝나지 않는다. 글을 올리고 색인되고 몇 주가 지나면 그때부터 운영이 시작된다.어떤 글은 검색 결과에 보이지만 클릭되지 않는다. 어떤 글은 클릭은 오지만 전환이 없다. 어떤 글은 10위 근처에서 오래 멈춘다. 어떤 글은 예전에는 잘 됐지만 지금은 정보가 낡았다. 그리고 이제는 하나가 더 붙는다. 검색 결과에는 보이는데 AI 답변에는 전혀 언급되지 않을 수 있다.그래서 운영 루틴은 검색 성과와 AI 답변 노출을 함께 본다.검색 성과: 노출, 클릭, CTR, 순위, 전환, 색인AI 답변 노출: 브랜드 언급, 인용 URL, 설명 정확도, 경쟁 브랜드, 수정 필요 항목SEO가 검색 결과에서 발견되는 상태를 관리한다면, GEO는 AI 답변 안에서 브랜드와 콘텐츠가 어떻게 쓰이는지 확인하는..

최근 흥미로운 프로젝트를 진행했습니다. 바로 일본 시장을 대상으로 스마트홈과 모빌리티 영역의 새로운 서비스 아이디어를 발굴하고, 이를 프로토타입으로 구체화하는 프로젝트​였습니다.프로젝트를 진행하면서 아이디어를 더 다양한 관점에서 바라보고, 빠르게 구체화하기 위해 AI를 두 가지 방식으로 활용해 봤습니다.1. 아이데이션 단계에서 AI Persona를 활용해 보기2. AI 기반 프로토타이핑 툴을 활용해 아이디어를 빠르게 화면으로 구체화하기이번 편에서는 그중 첫 번째인 AI Persona를 아이디어 발굴과 고도화 과정에서 어떻게 활용했는지를 이야기해보려고 합니다. Figma Make를 활용해 프로토타입을 제작했던 경험은 2편에서 이어서 다뤄보겠습니다.사용자 조사 없이 아이디어를 만들다가 부딪힌 장벽보통 신규 ..

들어가며얼마 전 "AI 전사 시대, 스마트워커로 살아남는 법"라는 강의를 듣고 왔습니다. 하루 만에 Claude Code의 핵심과 실무 활용법을 쭉 훑어보는 알찬 시간이었어요.강의를 듣는 내내 머릿속에 계속 맴돌던 핵심 문장이 하나 있었습니다."이제는 내가 직접 일하기보다, AI 인부 5~10명을 관리하는 현장 감독이 되어야 한다."코드를 직접 짜는 개발자뿐만 아니라, 저 같은 비개발자나 일반 실무자도 '관리자 마인드'로 AI를 대할 때 비로소 일의 생산성이 폭발한다는 이야기였죠. 오늘은 강의에서 인상 깊었던 핵심 인사이트와 실습에서 배운 유용한 실무 팁을 함께 정리해 보았습니다.1. 시대의 변화: 프롬프트 입력에서 '현장 감독'으로예전의 AI 활용이 "프롬프트 하나 잘 던지는 기술"이었다면, 이제는 여..

합성 사용자(Synthetic User)를 보는 세 가지 기준1. Overview [바로가기] 2. Anchor [바로가기]3. Align [바로가기]4. Act Act 합성 사용자는 대부분 질문에 잘 대답하는 사용자에서 출발했습니다. 그런데 합성 사용자에게 UX에 대한 의견을 구하게 되면서 의견을 생성하는 것을 넘어 실제 행동으로 경험을 할 수 있게 해야 합니다. 그래서 점점 궁금해지죠. 이 합성 사용자는 실제 사람의 경험 중에서 어디까지 행동할 수 있는가? (What can this synthetic user actually do?)Act의 자율성 합성 사용자의 행동 수준은 어떤 스펙트럼을 구성할까요? 답변 Answer 합성 사용자는 백그라운드, 니즈, 목표, 속성, 페인포인트, 선호도 등의 정보를..

합성 사용자(Synthetic User)를 보는 세 가지 기준1. Overview [바로가기] 2. Anchor [바로가기]3. Align 4. Act [바로가기]Align 합성 사용자가 실제 사용자 데이터에 잘 닿아 있다고 해서, 실제 사용자처럼 반응하는 것은 아닙니다. 실제 인터뷰, 설문, 고객 데이터, 행동 로그를 기반으로 만들어졌더라도 새로운 질문이나 새로운 제품 상황에서 전혀 다른 반응이 나오기 때문입니다. 그래서 두 번째로 이런 질문이 떠오릅니다. 이 합성 사용자는 얼마나 실제 사람같이 반응하는가?(How well does this synthetic user align with reality?) 예를 들어 여러 EV 배터리를 비교해 본 사용자는 "배터리에서 무엇이 가장 중요한가"에는 그 경험..

합성 사용자(Synthetic User)를 보는 세 가지 기준1. Overview [바로가기] 2. Anchor 3. Align [바로가기]4. Act [바로가기]Anchor AI가 생성한 사용자의 많은 특성은 실제 고객에게서 관찰된 것이 아니라 모델이 이미 학습한 사람에 대한 일반적인 패턴에서 채워집니다. ‘30대 직장 여성’이라는 조건만 있어도 AI는 수많은 다양한 합성 사용자를 생성할 수 있습니다. 우리가 입력하지 않은 정보가 자연스럽게 채워지면 어느 순간 이 모든 것들이 근거 있는 실제 데이터처럼 느껴집니다. 그래서 합성 사용자를 볼 때 다음 질문을 합니다. 이 사용자는 실제 무엇에 근거하고 있는가? (What is this synthetic user anchored in?) Anchor가 닿..

지난해, 한 콘퍼런스에서 합성 퍼소나에 대한 발표를 듣고 적잖이 충격을 받았던 기억이 납니다. 바로 피엑스디 내부 팀에서는 ReOpsAI에서 금융 관련 AI 퍼소나를 만들었고 관련 프로젝트도 진행했으니 빠르게 이 새로운 변화를 경험하고 있는 것 같습니다. 합성 사용자, 무엇이 다른가? 지난 몇 년 사이 AI 퍼소나, 합성 퍼소나, 합성 사용자, 합성 패널, 디지털 트윈 같은 말들이 빠르게 늘었습니다. 이름만 보면 다 비슷해 보입니다. 사용자의 특성을 AI에 부여하고, 질문을 던지고, 그 사람이 어떻게 생각하거나 행동할지를 알아보는 방식이니까요.하지만 조금만 들여다보면 서로 다른 문제에 답하고 있다는 걸 알 수 있습니다. OpenAI의 리서처 Saeideh Bakhshi는 합성 사용자를 입력되는 데이터..