지난 2024년 8월 23일 Favorite Medium(이하 FM)과 피엑스디는 기술 기반의 UX 디자인 컨설팅 역량 강화와 글로벌 시장 진출을 위한 업무협약(MOU)을 체결했어요.이번 MOU는 피엑스디가 국내 UX 디자인 컨설팅 분야에서 20여 년간 축적한 경험과 FM의 기술 역량을 결합하여 국내는 물론 북미, 일본, 유럽 등 글로벌 시장으로의 진출을 확대하기 위함이에요. 양사는 이번 협약으로 UX 리서치부터 디자인 및 솔루션 개발에 이르는, 이른바 ‘풀 스택(full-stack)' 소프트웨어 컨설팅 회사로 서비스 범위를 확장할 계획입니다.FM은 2007년 샌프란시스코에서 설립되어 에너지, 헬스케어, 핀테크 소비재, AI, 블록체인, IoT 등 다양한 산업 분야의 글로벌 기업과 사용자를 위해 약 12..

AI를 향한 호기심이 당연하게 여겨지는 요즘, 피엑스디(pxd)는 여러 가지를 실험하고 있습니다. AI가 세상의 자료를 학습하는 것처럼 피엑스디도 AI를 학습하고 업무에 도움이 될 작은 도구를 만들어보고 있죠. UX 라이팅 어시스턴트(UX Writing Assistant)는 그 실험의 결과물 중 하나입니다. 원하는 글쓰기 방향성을 용어집과 글쓰기 규칙의 형태로 AI에 제공하면, 이를 바탕으로 AI가 문장을 검토하고 개선안을 제안해 주는 도구입니다.성공적인 UX 라이팅을 위해 각 기업은 글쓰기 전략을 문서로 정리한 가이드라인을 만듭니다. 브랜드에 알맞은 목소리를 지키기 위한 원칙을 정하고 일관된 글쓰기를 위한 규칙을 만들죠. 하지만, 가이드라인이 있다고 하더라도 이를 제대로 지키는 건 쉽지 않습니다. 글에..

pxd talks는 여러 분야의 연사님을 초빙해 인사이트를 나누는 시간입니다. pxd 구성원들이 더 넓은 시야로 무언가를 새롭게 발견하거나 자신을 성장시킬 수 있는 기회를 얻을 수 있도록 말이죠. 그리고 그 경험은 [pxd talks] 아티클로 기록합니다. pxd 구성원들이 함께 보고 듣고 느끼고 배운 것들이 사라지지 않고 pxd story에 남아 더 넓은 세상으로 뻗어갈 수 있기를 바랍니다.들어가며날씨가 무더웠던 지난 7월 12일, pxd talks 에서는 ‘언어학자가 바라보는 Gen AI’ 라는 주제로 서비스나우의 언어학자이신 김미담 연사님을 모시고 강연을 진행하였습니다.전 세계적으로 인공지능이 대중화되며 어느새 내 일상에도 깊숙이 스며들어, 생성형 AI에 대한 궁금증이 커지고 있죠. 이러한 생성형 ..

pxd talks는 여러 분야의 연사님을 초빙해 인사이트를 나누는 시간입니다. pxd 구성원들이 더 넓은 시야로 무언가를 새롭게 발견하거나 자신을 성장시킬 수 있는 기회를 얻을 수 있도록 말이죠. 그리고 그 경험은 [pxd talks] 아티클로 기록합니다. pxd 구성원들이 함께 보고 듣고 느끼고 배운 것들이 사라지지 않고 pxd story에 남아 더 넓은 세상으로 뻗어갈 수 있기를 바랍니다.지난 6월 pxd에서는 플러스엑스를 창업 후 코스메틱 브랜드, Deepondé를 운영 중이신 변사범 연사님을 초청하여 디자이너의 생성형 AI 실무 적용 사례에 관해 pxd talks를 진행했습니다. 이 자리에서 변사범 연사님은 브랜드를 운영하는 과정에서 적은 리소스로 효율적인 생산을 이끄는 AI를 활용한 실무 사례를..

들어가며오픈소스 소프트웨어는 개발자와, 개발 커뮤니티, 여러 기업들에게 수많은 이점을 제공하고 있습니다.오픈소스 소프트웨어는 이미 구현된 다양한 기능을 무료로 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 개발 코드의 투명성과 손쉽게 커스터마이징도 할 수 있습니다.하지만 이렇게 많은 이점을 제공하는 오픈소스 라이브러리도 사용할 때 반드시 이해해야 할 중요한 요소가 있는데요. 바로 라이센스 입니다.이 글에서는 지난번 제가 작성한 글에 이어 오픈소스 라이브러리와 주요 라이센스 유형과 그 특성에 대해서 알아보도록 하겠습니다.  오픈소스 라이센스의 분류오픈소스의 라이센스는 배포 시 소스 코드의 제공 의무(Copyleft)에 따라 크게Reciprocal(소스코드 제공 의무)와 Permissive(소스코드 제공 의무 없음)로 분류..

디자인 회사 홈페이지를 보면 벽에 포스트잇을 빼곡히 붙여 놓은 사진을 많이 볼 수 있는데요. 디자인 과정의 상징처럼 포스트잇을 이용한 여러 정리 방법이 있지만 어피니티 다이어그램을 사용하는 경우가 많습니다.Affinity Diagram(어피니티 다이어그램)은 관련 아이디어나 관찰을 묶어 구조화 하는 자료 정리의 기본 과정입니다. 사용자 조사를 통해 다양한 사용자 목소리를 얻었거나 문제 해결 단계에서 다양한 아이디어가 나왔을 때 우선 비슷한 것끼리 묶어가며 핵심 아이디어를 도출합니다. 이 방법의 핵심은 다양한 관점으로 아이디어를 묶어보는 것이기 때문에 여러 사람이 함께 볼 수 있도록 큰 보드에 붙였다 떼었다 하기 편한 포스트잇을 사용하는데요. 요즘은 미로나 피그마 같은 온라인 협업 툴을 이용해 작업 하기도..

* 아래 예시 이미지들 중 일부는 Animated GIF라서 로딩 시간이 필요하거나 반복재생이 잘 안 될 수 있습니다.지난 글에서 'AI를 위한 UI 패턴'이라는 주제로 최근 AI를 활용하는 서비스들이 가지는 큰 구조의 UI 패턴들을 다뤘습니다. 이번 글에서는 AI를 활용한 서비스들에서 보이는 UX 요소들을 정리해보려고 합니다. 물론, UX적인 요소이기도 하지만 기술적인 부분과도 많은 부분 겹쳐져 있습니다. 더 넓게 살펴보고 세분화하면 훨씬 더 다양한 요소들을 정리할 수 있겠지만, 일단 제가 지금껏 학습하고 실제로 접한 서비스들을 기반으로 정리를 해보겠습니다.그리고 최근 많이 이야기되는 RAG, Agent와 같이 앞으로 기술적인 부분이 더 발전하고 새로운 방식이 추가될 수도 있고, 그렇다면 UX 관점에서..

들어가며저는 프런트엔드 개발을 하며 종종 mock 데이터가 필요해 손쉽게 mock 데이터를 만들어주는 faker.js라는 오픈소스 라이브러리를 즐겨 사용합니다.이 faker.js를 사용하면 각종 프로젝트를 진행하면서 필요한 이름, 이메일, 회사명, 주소, 랜덤 한 이미지 등 원하는 형태의 데이터를 손쉽게 생성할 수 있었기에 Api가 준비되지 않은 상태에서도 개발과, 테스트를 진행할 수 있고, 최근에도 종종 요긴하게 잘 사용하고 있습니다. 그런데 이 faker.js라는 라이브러리로 인해 수많은 기업들과 인터넷 커뮤니티가 난리가 났던 적이 있습니다. 바로 2021년 말 발생한 faker.js와 colors.js 사태인데요.이 사태를 통해 당시 해당 라이브러리를 사용하던 여러 기업들과 사용자들은 큰 혼란에 빠..

최근 2년 동안 AI는 그 어떤 것보다 빠르게 발전하며 일상생활에 사용되고 있습니다. 대나무가 자라는 속도만큼 한 달 한 달 대단한 성장과 발전을 하며 더 좋아지고 있죠. 기존에도 AI는 있었지만, 모두가 느끼듯 지금과 같은 수준은 아니었습니다. 특히 생성형 AI, 그중에서도 ChatGPT는 이제 제가 컴퓨터를 사용하다가 막히거나 질문이 생길 때 가장 먼저 떠오르는 도구가 되었습니다. 특정 분야의 지식이나 최근 정보, 코딩, 에러 해결, 영어 등 뭐든 내가 필요한 정도는 해 줄 것이란 생각이 들죠.지금은 ChatGPT, Gemini, Claude 등의 대형 파운데이션 모델과 그 대화형 AI 서비스가 현재는 가장 널리 사용되는 서비스이지만, MS Office나 Google Workspace 같은 업무 도구..

Overview.지난달, 서울 코엑스에서 개최된 아시아 최대 규모의 AI, 웹 3, 메타버스 지식 공유 컨퍼런스인 2024 메타콘(METACON)이 개최되어 다녀왔어요. pxd는 최근 몇 년간 블록체인 UX와 웹 3 UX 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 업계를 선도하는 전문성을 쌓아왔으며, 현재 AI와 UX를 융합한 혁신적인 프로젝트들을 진행 중입니다. 올해는 구글 클라우드, 인텔, 엔비디아, 넷플릭스, 스포티파이, 포르쉐AG, 샌드박스, 현대, LG, SK 등 국내외 AI 산업을 주도하는 글로벌 기업들의 참가가 돋보였어요. 현업 전문가들이 직접 전달한 최신 IT 기술 적용 사례, 비즈니스 잠재력, 경쟁 우위 확보 전략에 대한 실질적인 이야기를 통해 현장에서 직접 다뤄지는 다양한 주제들을 깊이 있게 ..

최근 몇 년간 UX 리서치 분야에서 인공지능(AI)의 도입이 급격히 증가하고 있습니다(출처). 과거에는 AI를 연구에 활용될 때 단순히 반복 작업을 자동화하거나 번거로운 업무를 줄여주는 역할에 그칠 것이라 예상했지만, 오늘날의 AI는 연구를 계획하고 진행하며 분석하는 과정 전반에 걸쳐 사용될 수 있는 다양한 툴을 제공하고 있습니다. 이러한 변화에 대해서 여러 기대와 우려가 동시에 있지만 UX 리서치의 방법론과 범위를 크게 변화시키고 있습니다. 초기 AI 도구의 활용: 단순 작업 및 분석을 돕는 도구초기에는 AI가 연구 설계 과정에서 일부 질문을 작성하거나, 비교적 간단하고 구조화된 테스트(예: 사용성 테스트, A/B 테스트, 설문 조사)를 수행하는 데 사용되었습니다. 또한, AI는 연구 로우 데이터를 분..

Adobe(어도비)에서 주최하는 Make it(메이크 잇) 행사에 다녀왔습니다. 여러 분야의 전문가가 모여 생성형 AI에 관한 이야기를 나누고, 생성형 AI를 업무에 활용했던 경험을 공유할 거라는 소식을 접했기 때문이죠. 생성형 AI에 관심 많은 디자이너로서 놓칠 수 없는 행사였죠.행사에서 접한 여러 사례 중, 특히 생성형 AI로 디자인 자산을 효율적으로 만들고, 이를 바탕으로 브랜드의 코어를 구축해 나가는 사례가 인상 깊었습니다. 이 글을 통해 ‘우아한청년들' 크리에이티브팀의 김관우 파트장과 ‘스매치코퍼레이션'의 조중현 CDO가 공유해 주신 인사이트를 함께 살펴보고자 합니다. 생성형 AI로 브랜드 자산 만들기│김관우 파트장, 우아한청년들어떤 브랜드를 생각했을 때 곧바로 떠오르는 이미지가 있다는 건 어쩌..