지난 2022년 여름부터 블록체인 기반 게임 플랫폼의 개편을 시작으로 약 2년 동안 블록체인 산업에 관한 리서치를 진행했습니다. DeFi(Decentralized Finance), NFT(Non-Fungible Token) 시장 서비스 등을 조사하며 많은 사용자를 만나 이야기를 나눴죠. 조사와 별개로 그들의 이야기를 듣고, 새로운 사실을 배운 순간들은 매우 유익하고 즐거웠습니다. 이번 글에서는 그중에서 특히 인상 깊었던 사용자들과의 만남을 소개합니다.블록체인 게임을 왜 할까? 타운스타라는 게임은 보통 100~1,000만 원 정도로 처음에 투입하는 금액부터 달라요. 암호화폐를 받을 수 있는 NFT를 사지 않으면 수익 없이 게임만 하다가 끝나는 경우도 있어요. - 국내 사용자 A 씨 블록체인 게임 사용자들과..

들어가며어머니께서 매주 듣는 콘텐츠가 있는데 해당 사이트에서는 아이폰에서 바로 재생 지원을 하지 않고 있었습니다. 안드로이드에서 아이폰으로 기기변경을 하신 후 해당 콘텐츠를 듣지 못하게 되어 제가 xml을 이용해 구글 시트에서 해당 콘텐츠의 URL을 가져와서 노션에 사용하시기 편하게 오디오로 올려주는 것을 거의 2년 동안 했었는데요.바쁘거나 잊어버려서 놓치게 되면 길게는 몇 달까지도 딸한테 차마 올려달라고 말은 못 하고 못 듣고 계셨던 게 마음에 걸려 저걸 어떻게든 자동화 시켜야겠다! 라는 마음을 먹고 이번에 만들게 되었습니다.  기존 사이트 콘텐츠 크롤링 하기요 문제는 기존에 영민 선임님이 포스팅 한 cheerio로 쉽게 해결할 수 있었습니다.다만 타 사이트의 자료를 가져오는 것이라 CORS 문제를 만..

프로덕트 디자이너의 생성형 AI 사용기‘창작물’ 하면 뭐가 떠오르시나요? 프로덕트 디자이너로서 늘 디자인을 하고 있지만, 뭔가를 창작하는 일은 늘 어렵습니다. 괜히 부담감이 느껴지곤 하죠. 이런 창작의 어려움이 저 혼자만의 일은 아닐 겁니다. 원하는 대로 결과물을 만들어준다는 생성형 AI의 도움을 받는다면 어떨까요. 생성형 AI 챗GPT(ChatGPT)와 미드저니(Midjourney)*로 콘텐츠를 만들며 편리한 창작을 위해 필요한 조건들을 살펴봤습니다.*미드저니 V6 기준 생성형 AI로 네 컷 만화를 만든다면?여러 창작물이 있겠지만 그중에서도 저는 가장 먼저 떠오르는 글과 그림을 골랐습니다. 글과 그림을 각각 따로 만들기보다는 하나의 이야기를 만든 뒤에, 이 이야기를 표현하는 네 장의 이미지를 생성, ‘..

그동안 소개해 드렸던 스캐폴드 디자인 시스템(Scaffold Design System, 이하 스캐폴드 시스템)은 업무의 효율성을 높이고 싶었던 구성원의 자발적인 스터디를 통해 만들어진 결과물입니다. 오늘은 하나의 목표 아래 같은 방향을 바라보며 힘을 모았던 저희의 이야기를 소개하려고 합니다. 사내에서 스터디를 운영하는 어려움과 그 극복 방안, 완성한 스캐폴드 시스템을 효과적으로 전파하기 위해 기울였던 노력을 담았죠. 하나의 제작기라고 생각해 가볍게 읽어주시면 좋겠습니다. 효과적으로 운영되는 스터디 만들기사내에서 진행하는 스터디에는 뒤따르는 어려움이 많습니다. 업무와의 우선순위를 고려하다 보면 계획대로 스터디가 이뤄지지 않을 때가 많죠. 저희도 비슷한 어려움을 겪고는 했는데요. 시행착오를 겪으며 스터디를 ..

피엑스디(pxd)는 그동안 다양한 프로젝트에서 각기 다른 규칙으로 컴포넌트를 만들어 왔습니다. 이 때문에 매번 다른 디자인 시스템 구조를 파악해야 했기에 작업 및 소통 효율이 떨어졌죠. 이를 해결하기 위한 기준 디자인 시스템인 스캐폴드 디자인 시스템(Scaffold Design System)을 구축하면서 컴포넌트를 일관된 기준으로 정리하고, 제작한 과정을 공유하고자 합니다. 반복되는 컴포넌트 제작, 서로 다른 용어프로젝트를 새로 시작하면서 디자인시스템을 만드는 작업자들과 진행 중인 프로젝트에 합류한 구성원들은 특히 컴포넌트를 새로 제작하는 데 많은 시간을 들여야 했습니다. 디자이너와 기획자, 프론트엔드 개발자까지 직군마다 아래와 같은 이유로 큰 불편함을 겪었죠.프로젝트를 시작할 때마다 수많은 컴포넌트를 ..

들어가며정적 사이트 생성(SSG)과 서버 사이드 렌더링(SSR), 클라이언트 사이드 렌더링(CSR)의 기능을 모두 포함하고 있는 프레임워크인 Next.js에서는 서버 사이드 렌더링(SSR)보다 정적 사이트 생성(SSG) 이 높은 성능을 지니기 때문에 정적 사이트 생성(SSG)의 사용을 권장하고 있습니다. 하지만 정적 사이트 생성(SSG)만으로는 분명 동적인 페이지를 만드는 데 한계가 있습니다.이로 인해 정적 사이트 생성(SSG)의 개념과 서버 사이드 렌더(SSR) 개념의 중간 영역쯤으로 볼 수 있는 증분 정적 재생성(ISR)이 등장하게 되었고, ISR로 인해 Next.js의 기능은 더욱 확장되었습니다. 이 글에서는 ISR의 개념과 작동 방식, 사용 예시,  Next.js에서의 예시 코드, 한계점 등에 대..

미리 알고 가면 좋은 개념원시 값(Raw value): #FF0000, rgb(255, 0, 0)와 같이 색상의 실제 값을 의미하며 가장 기본적인 색상 정의 방식입니다.시맨틱 컬러(Semantic color): 'text-primary', 'text-error'와 같이 색상의 용도나 의미에 따라 이름을 지은 토큰입니다. 용도에 따라 일관된 컬러를 사용하거나 접근성을 관리하기 위해 사용됩니다.스케일 컬러(Scale color): 'blue-100', 'gray-900'과 같이 색상을 일정한 단계로 나눠 지정한 토큰입니다. 일관된 색상 팔레트를 만들고 유지하는 데 사용됩니다. HSL 컬러 모델의 한계, 균일한 대비값 제작의 어려움HSL 컬러 모델에서는 Lightness(밝기) 값이 동일하더라도 Hue(색조)..

들어가며최근 프로젝트에서 폼 요소로 구성된 문의하기 팝업을 구현하는 과정에서  react-hook-form을 사용하게 되었습니다. 작업이 끝나고 코드 리팩토링 작업을 하면서 유효성 및 에러 처리를 좀 더 편리하게 도와주는 라이브러리 중 yup 대해 소개하려고 합니다.Yup 소개하기yup는 데이터의 유효성 검증을 객체 스키마로 선언하여 검증하는 라이브러리입니다. yup 설치 시 react-hook-form을 연결해 주는 라이브러리도 함께 설치해줘야 합니다.* 스키마란?데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합을 의미. // 1. 설치npm install yup @hookform/resolvers// or yarn add yup @hookform/resolvers// 2..

미리 알고 가면 좋은 개념원시 값(Raw value): #FF0000, rgb(255, 0, 0)와 같이 색상의 실제 값을 의미하며 가장 기본적인 색상 정의 방식입니다.시맨틱 컬러(Semantic color): 'text-primary', 'text-error'와 같이 색상의 용도나 의미에 따라 이름을 지은 토큰입니다. 용도에 따라 일관된 컬러를 사용하거나 접근성을 관리하기 위해 사용됩니다.스케일 컬러(Scale color): 'blue-100', 'gray-900'과 같이 색상을 일정한 단계로 나눠 지정한 토큰입니다. 일관된 색상 팔레트를 만들고 유지하는 데 사용됩니다.다양한 디자인 시스템의 컬러 체계 조사디자인 시스템을 만들 때 많이 참고하는 시스템은 주로 구글 머티리얼(Google Material)..

타이포그래피는 화면의 대부분을 구성하는 매우 중요한 요소로, 견고한 디자인 시스템을 위해 반드시 갖춰야 할 요소죠. 그러나 시스템 구축 초기 단계에서는 놓치기 쉬운 부분이기도 합니다. 피엑스디(pxd) 내부에서도 대규모 프로젝트를 진행하면서 텍스트 스타일 체계를 적용하는 과정에서 여러 어려움을 겪었습니다. 이러한 어려움을 어떻게 해결해 나갔는지 소개하겠습니다. 문제1. 확장성이 떨어지는 이름 규칙기존에는 Body 스타일의 이름을 지을 때 body 1, body 2와 같이 가장 큰 사이즈를 기준으로 내림차순으로 이름을 지었습니다. 프로젝트 초기에는 크게 문제가 없었지만, 운영을 하다 보면 꼭 아래와 같은 요청이 발생했습니다.큰 제목을 사용하게 되서, 더 큰 본문 텍스트가 필요해요. 18px정도면 좋을 것 ..

들어가며ChatGPT가 공개된 이후, 저는 다양한 프로젝트에서 이를 적극 활용해 왔습니다. GPT 덕분에 문제를 빠르게 해결할 수 있게 되어 업무 효율이 크게 향상되었죠. 최근에는 Claude 3이 새로운 LLM(대규모 언어 모델)으로 주목받고 있습니다. 개발사인 Anthropic에서는 Claude가 다른 LLM보다 우수한 성능을 보인다는 지표를 발표했으며, 일부 사용자들은 GPT-4를 능가하는 성능을 보인다고 평가하기도 한다고 합니다.저도 Claude의 출시 소식과 ChatGPT보다 뛰어나다는 평가를 듣고 사용해 보았는데요. 이번 글에서는 Claude가 어떤 특징을 가졌는지 알아보고 실제 저의 사용 후기를 보여드리고자 합니다.Claude Ai란?홈페이지 Docs에서는 Claude를 다음과 같이 소개하고..

pxd(피엑스디)에서는 지난 2년 동안 대규모 프로젝트를 진행하면서, 과정에서 맞닥뜨린 문제들이 있었습니다. 그래서 조직 내에서 반복적으로 발생하는 문제들을 모아 해결함으로써 조직 전체의 디자인 운영 효율을 높이는 것을 목표로 사내 스터디를 시작하게 되었죠. 스터디를 23년 2월부터 약 1년 4개월간 진행해 오면서, 그동안 연구한 내용을 바탕으로 ‘다수의 프로덕트를 운영하는 조직을 위한 디자인시스템’을 제작했습니다. 해당 시리즈를 통해 그 과정과 결과를 공유하고자 합니다. 프로젝트를 하면서 느낀 문제점 모으기 앞서 말씀드린 대로 대규모 프로젝트를 진행하면서 마주친 다양한 문제들이 있었습니다. 많은 구성원들이 이를 해결하기 위한 방법이 필요하다고 생각했고, 각자 프로젝트를 하면서 느꼈던 불편한 점, 개선되..